一拨DA,DS, product analyst面经

刚拿到offer,发一波面经回馈地里并攒人品，求transfer顺利。
楼主统计硕士，然而master感觉也没学到啥，是个**。通过内推，毕业后做了快两年金融民工，真的是民工，80%都是dirty work。也可能是我没啥金融背景，不了解工作的context。暑假的时候痛定思痛决定开始找工作。正式投简历是八月中旬开始。


bloomberg DS: Phone: 主要问的是简历，根据做的项目问了regulization, multicollinearity的问题，然后问了一个有关clt的概率题。大概是有100个coin, 从里面拿了5次都是正面，问第六次正面的概率
                      Onsite: 第一轮：白人姐姐让我当场把数据导入并且做一些简单的eda，数据中有很多date format，需要做一些转换。然而我好久没写code, 只做完了一半
                                 第二轮： manager和我聊聊天，问了怎么知道model是不是好，我就说 adj r square, mse这些
                      结果：毫无悬念的挂了
stamford DS:

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product sense question：如何定价。昨天刚面，还没消息

总结来看大公司对technique skill似乎比较看重，但是这个真心是我的弱项，感觉无法不google很快写出code,但是project也做了好几个啊。热心小伙伴欢迎给我一些意见。startup对于product sense, 分析事情的能力比较看重，建议面之前去crunchbase上把所有关于公司的文章都看一看，一定要了解公司产品，想一想metric。然后就是一定要自信。如果没有理解面试官说了什么，一定要问。我之前就不敢问，硬着头皮上。其实这也是交流能力的一部分。最后，找工作很难，但是坚持下去就会有曙光 （好鸡汤。。。）欢迎大家提问交流，有做 fp&a或者类似的小伙伴快快来砸我

thanks for sharing

I know who you are and we have the same name and went to the same college. Interviewing at Postmates now too we'll see how it goes :)

你好能不能问一下bloomberg的title叫什么呢？搜ds没有搜到。。谢谢！

mathwyc 发表于 2018-7-31 13:18
你好能不能问一下bloomberg的title叫什么呢？搜ds没有搜到。。谢谢！

就叫data scientist

msesmart 发表于 2018-8-14 08:03
就叫data scientist

那我再搜搜吧 谢谢！

谢谢分享

楼主, 我有加你的好友, 希望可以认识你, 加微信 谢谢你了~

求问楼主，Postmates第二题 怎么选址，怎么预测会不会盈利，有什么风险， 和第三题 如何产品定价 有什么思路？谢谢！