**工作两年的Math本科申DataScience master！加州prefer

在加州工作了一年半，lead data analyst。主要做data model。基本天天用R，Linux，Hadoop，tensorflow，Python，c++，都比较熟练。但是是自学，没有什么官方的credit。因为家庭原因，只想留在加州或附近。
2014年申请过，当时去了PhD in bioinformatics@TAMU。后来找到工作就quit了phd。


本科GPA是硬伤。很久没关注过留学消息，也准备的比较晚，各种没自信，真诚希望大家给我一些建议！！





补充内容 (2017-11-9 04:59):
1篇一作nature子刊，2篇一作nature scientific report，1篇一作PNAS。5篇其他IF3\4分文章。都是偏应用的data mining相关方向.。申master似乎并不能弥补GPA硬伤。。。不知道同**小朋友有什么建议吗？

楼主补充一下主要是想升职或跳槽。找工作为目的的申请。不会再继续读phd了，对写论文心烦。