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好激动,第一次发面经 11/28/2017 Bloomberg Spark/Big Data Engineer 首轮电面。
job requirements 上要求4年python 经历, 本人是0,只有Hive/Hadoop SCALA/Spark 经验, 临时抱佛脚, 看了两小时python, 结果只被问到hive and scala 两道题, 25 分钟就结束了, 原来预定的一小时哪里去了 ,莫非。。。好伤。。。不过还是要表扬面试官,肯定先过了下我简历,有的放矢。
开篇第一题,"Tell me things you know about Bloomberg." 我没答上来,完全不知道Bloomberg是干啥的。后来他讲解了很久,我 "I see. sounds great . Awesome" 了好久, 也没听懂Bloomberg干啥的。
然后就是他介绍他们team,我介绍我自己的project以及干过啥。
然后马上hackerrank白板
第一题,
基本把HIVE table creation 的 方方面面都问到了,虽然题目很简单 "what do you learn about this table from its DDL?"
(非原题代码,不过DDL都长这样)
CREATE External TABLE page_view(viewTime INT,userid BIGINT, page_urlSTRING, referrer_url STRING, ipSTRING COMMENT 'IP Address of the User') New">[size=13.3333px]def mergeString(a:String, b:String):String={ [size=13.3333px] a.zipAll(b,"","").flatMap(_.productIterator.toList).mkString
[size=13.3333px]} [size=13.3333px]
[size=13.3333px]总结,我觉得面试挺简单的,你看代码长度就知道了,然,就一行我TMD还没写对。
补充内容 (2017-11-29 05:59):
[size=13.3333px] 是什么鬼 |