美本低硬件申请data science 该如何择校

上半年刚从美国排名60-70的学校毕业，数学专业。回国银行工作，临时决定申请18 fall master，仓促考了个低分gre，想申请data science。
gpa：3.6，gre 315（v：155，q：160，aw：2.5）。有cs 背景，但都比较基础；也有银行，券商实习经历，比较初级。反正整体来说，处于劣势。
看了关于data science的学校，nyu，cornell，columbia, brown, u penn...都很强，估计希望不大，感觉NEU稍微可行点, 所以问问还有什么学校可能收留我～～谢谢

美本aw2.5是怎么考出来的 nyu的tandon不是很难申

（同楼上 AW 为啥2.5-0-）除了DS可以申请data analytics+BA,这样选择的范围就大了

可以试试smu和fordham

同楼上....虽说我知道数学系不怎么写paper...但2.5也太....而且Q只有160。
我墙裂建议LZ重新考GRE，然后明年再做申请，如果320+3的话，以LZ的背景+两年工作经验，NEU的DS是很稳的，LZ选的全都是一线项目，难度比较大，但不妨一试，毕竟有工作经验的加分。
其他项目像BA/DA啊，偏向BA/DA/DS的MIS啊，甚至是STAT，都可以试试。DS好多项目偏CS会有数据结构这类基础课程的要求，不知道LZ有没有。
列举下，UMN的BA和DS（要求基础课），NCSU的analytics（这个很难.....），IUB Kelley的MIS（这个偏BA），Fordham的BA（这个可以保底？），etc etc。
总之以LZ的背景能选的项目挺多的，但这个GRE实在太拉后退了，今年走的话很可能会屈就....
P.S. 不知道LZ本科是哪里的，Rutgers？MSU？Pitts？

补充内容 (2017-12-11 07:16):
顺带一提，NYU的DS特别难申.....

好好再考一下GRE吧 美本+ 好点的GRE哪去不了呢