Ph.D.是一个关于某个主题的长期并深入的研究探索。在时间上说就是大概6年。在深度上说,就是当你读完Ph.D.后,在你这个特有领域里面,你将成为的专家,或者说接近于专家的水平。在你的研究领域中,你会比你的导师知道的更多,你也会比你的学院里的任何人知道的都多。在独特性这个方面,也就是说,在你的Ph.D.的最后两三年中,你主要在一个很具体的问题上工作。Ph.D.注重深度而不是广度。
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2.2 课程方面的强调不多
M.S. (Master of Science) 和B.A.学位是关于广度而不是深度的。通常,这两个学位的基本要求是要选修很多课程。通常,B.A.或B.S.一个学期要上3到4门计算机科学、数学或工程方面的课程。M.S.也是类似的。. 1point3acres
对于一切打击来说,研究也可以非常有趣的。对于一些人,研究的乐趣在于发现一些其他人没有发现的新东西。你可能发现一个新算法,一个新操作系统设计主意,一个可以最大化磁盘排列性能的想法(maximizing the performance of disk arrays),等。对于其他人,则是真真切切认知的乐趣。你可能注意到了,在课堂上,教授或者书本通常会在但事情变得有趣的时候说:“剩下的超过了课堂的要求。”在研究中,你想多深入研究问题,你就可以多深入研究问题,并对它了如指掌。对于大多数人,研究的乐趣来自于成功地产生一个影响—改变一个系统建设的方式,并用一个更灵巧的方式建造它们。这里也有正确做他们的乐趣。在公司里,目标就是做出一个产品并快速地装运出他们。在研究中,你利用你的时间,来计划你的项目并自豪地坚持每一个你的设计决定。研究不是一个简单的探索。很多人也品味那个被尊为权威的乐趣和自己的成果被他人应用的乐趣。. 1point3acres
申请计算机的Ph.D.,你的计算机、数学、和工程的课程的成绩要在3.5,满分是4的话,这是大概的分数线(rough guideline)。 依我的观点,接近4.0也不会比3.5左右的更能帮助你多少。花时间在研究领域,比最大化你的GPA来说,更好。在CMU,录取学生的平均GPA是高于3.8(虽然我们不把这个当作评判标准),然而,也有学生的GPA低于3.3的,也被录取了。因为研究更重要,而不是学习成绩。仅有GPA4.0,而没有任何研究经历的学生是不会被任何顶尖的CSPh.D.项目录取的。注意,GPAs是用来评估本科课程的。在顶尖大学取得GPA3.4,例如CMU,和那些稍微差点的大学的GPA3.8和3.9一样的。
. 1point 3acres
有一些我经常听到的问题:“我多上一些课程会不会更好?”或者“我要是上过研究生的课程后,会不会更好点?”这两个问题的答案是:“除非是这些增加的课程导致你开始那个有趣的研究的。” 随意的上课时不会使你去做更多的研究。然而,小心仔细的选择一两门研究生课程,回归到这个学期应该上的其他课中(cutting back on other classes that semester),这经常能使你找到有趣的研究方向。.google и
注意:你的成绩可能有点低--低于3.0--因为你大学里玩的过了,所以你被Ph.D. program 录取有点困难。这种情况下,你可以读个硕士,然后用这个来提升你的成绩,然后再申请。
研究陈述不是在那个方向上做研究的保证。三分之一的申请者最终选择了不同于他们研究陈述中所描述的领域。
. From 1point 3acres bbs
这里有一些半数人都犯过的常见错误:
. 1point3acres.com
A、The grade regurgitator -“ In my high school, I was ranked Number 1. Then I got a perfect score on my college entrance exams. Then I competed in a statewide math competition and I was the best. Then I competed in a national programming competition and I was 5th. In college, my GPA was 3.95 out of 4.0. For these reasons, I believe I will do well in your graduate department.”
这个有什么错?这部分的论述就是浪费口舌。荣誉当然是需要指出的,但是所有你获得的荣誉都应该单独的以列表的形式附在单独的纸上,叫“Awards and Honors”,附在你的申请一起。没有必要在这个论述中告诉我们。这只会使看你申请的人感到厌烦,因为他们只想看到你的研究经历部分。
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B、The boy genius – “ When I was born, my mother gave me a glass ball to play with. I would lay and look at the prisms of light shining through my ball. At age 3, my father brought home our first computer and I disassembled it and then put it back together. It was then that I knew I wanted to become a computer scientist. By age 5, I had take apart every appliance in your house. At age 6, I became a chess whiz…”
Letter I: “I highly recommend student X for your graduate program. Student X received an A+ in my undergraduate algorithms class. He was ranked Number2 out of 100 students. He got the highest score on the final. He worked very hard all semester, never missed a class, and was always able to answer the questions that I asked in class. This conscientious attitude makes him as excellent candidate for any graduate program.” . .и
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Letter II: “I highly recommend student Y for your graduate program. Student Y received a B in my undergraduate algorithms class. He was ranked Number 29 out of 100 students. Halfway through the semester we started working on network flows. Student Y seemed extremely excited by this topic. He disappeared for 4 weeks and even missed an exam. However when he came back, he showed me some work he had been doing on a new network flow algorithm for high-degree graphs. He had done some simulations and had some proofs. I’ve been working with student Y for the past couple mouths since then and he is full of ideas for new algorithms. I think student Y’s initiative makes him an excellent candidate for any graduate program.” .
哪一个推荐信更有力些? 第二封更好些。第一封实际上没有说任何东西。在CMU,我们把所有像第一封那样的推荐信当作acronym D.W.I.C.,也就是“Did well in Class”,这种推荐信没有意义,因为从学生的成绩单上已经知道他在课堂上做的很好。相比之下,第二封信给了我们更多的信息。它解释了因为那个学生是忙于做研究才使得他的成绩不是太好。同时也告诉我们Y的研究源自他的灵感,这说明他相当擅长于研究。那个教授强调即使那个学生没有获得很好的学习成绩,但是因为他的好主意多,所以他愿意带他为学生研究者。
你应该让你的推荐信想第二封那样(不是说你就可以逃课!)。像第一封那样的信是没有作用的。你应该让self-motivated, strong research potential, own initiative, independent, and driven to 这些词语在你的推荐信中出现。这些词就是我们在阅读推荐信时要寻找的。因此你可以去找见过你做研究的人来给你写推荐信。这可能就是教授或你的老板。
一点提示: 不同的推荐人的推荐信起得作用不同。通常下(因为教授的名声会有例外),最优先是来自教授的推荐信。接下来是,research scientists。再者,lecturers, systems scientists, employees, or postdocs.千万不要研究生给你写推荐信。如果你发现你研究时,上面是研究生或postdoc,你应该向他们的教授请求,是否能够co-write这个推荐信。原因很简单:教授是唯一会读你的推荐信的人,并且他们最了解的就是教授了。
AT&T Labs Graduate Fellowship此奖学金负担6年你的学费和生活津贴。只对美国永久居民或美国女性或者少数居民有效,所有信息在下面网址可以得到:http://research.att.com/academic/
National Physical Science Consortium(NPSC) 此奖学金负担6年你的学费和生活津贴。只对美国永久居民或美国女性或者少数居民有效,但是他们认为白人男性也是少数居民。(but the they often consider white males to be minorities.—很不清楚这句话什么意思!对美国太没有研究了。)所有信息在下面网址可以得到: http://www.npsc.org/.
C、试着搞清楚这个系的环境。(Try to assess the atmosphere within the department. )是充满竞争的,还是合作的?人是趋向混合领域 (tend to mix areas)(例如:把系统与理论结合在一起的研究)或者坚持在某个领域。很多信息可以通过座位的安排发现的:是否所有的位置被floor分开,还是混合着?在同一个办公室里的学生是否在同一个领域内工作?或者学生是混合的么?教工办公室和学生的位于不同的楼栋么?教工的办公室是和学生的在挨一起的么?
H、注意下系以外的东西(Pay some attention to what is outside the department.)。例如:CMU的计算机科学系(有66个员工)是包括在计算机科学学院里的(总共多余200员工)计算机科学学院有六个独立的系,分别是计算机科学系,机器人工程系,语言技术系,人机交互系,等等
J、最后,考虑生活花费。在几乎所有的研究生院,你要花到1700美元一个月。在某些城市,有了这些钱,你可以过得很舒服,而其他的地方你就会过得很拮据。这个可能一开始不会烦人,不过六年后就是个问题了。(This may not bother you at first, but it can grow old after 6 years.)
6 2002 Rankings of CS Ph.D. programs in the U.S.
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I’m including the 2002 Ranking from the U.S News &World Report for the top 40 CS PhD programs (Ranking score is out of 5)
1.Carnegie Mellon University (PA) 4.9
Massachusetts Institute of Technology 4.9.--
Stanford University (CA) 4.9
University of California-Berkeley 4.9
5.University of Illinois-Urbana-Champaign 4.6-baidu 1point3acres
6 .Cornell University 4.5
7 .University of Texas-Austin 4.4
University of Washington4.4
9 .Princeton University (NJ) 4.3
10 .California Institute of Technology 4.1
University of Wisconsin-Madison 4.1
12. Georgia Institute of Technology 4.0
University of Maryland-College Park 4.0
14. Brown University (RI) 3.9
University of California-Los Angeles 3.9
University of Michigan-Ann Arbor 3.9. Waral dи,
17 .Rice University (TX) 3.8
University of North Carolina-Chapel Hill 3.8
University of Pennsylvania 3.8. 1point3acres
20 .Columbia University (NY) 3.7
Duke University (NC) 3.7
Harvard University (MA) 3.7
Purdue University-West Lafayette (IN) 3.7 . Χ University of California-San Diego 3.7
25 .University of Massachusetts-Amherst 3.6
Yale University (CT) 3.6.
27 .University of Southern California 3.5
University of Virginia 3.5
29. Johns Hopkins University (MD) 3.3
New York University 3.3.google и
Rutgers State University – New Brunswick (NJ) 3.3
SUNY-Stony Brook 3.3
University of California – Irvine 3.3
University of Utah 3.3.--
35 .Ohio State University 3.2
Penn State University – University Park 3.2
University of Arizona 3.2
University of Chicago 3.2
University of Colorado-Boulder 3.2
University of Minnesota-Twin Cities 3.2
Washington University in St. Louis 3.2