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Amazon Alexa Applied Scientist

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2017(10-12月) 码农类General 博士 全职@amazon - Other - 技术电面 Onsite  | | Pass | 其他

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找工作终于结束了,总结一下Amazon Alexa Applied Scientist的面试,回馈论坛。

1. 电面 (75分钟)
先是聊research/project,然后问了几个behavior问题,最后是一道coding题(中等难度)。

2. Onsite (Boston)
- PhD research presentation (60分钟)
- 5轮面试 (其中和hiring manager的面试是60分钟,其他45分钟)
- Lunch

每轮面试为Behavior问题(几乎占1/3 - 1/2的时间)+ research/ML/coding问题。其中coding只有一轮问了一道题(白板写代码),比较简单,没有system design问题。技术问题一
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专业。比如,会提前告诉我待会他们可能会低头在记笔记、没有眼神交流的时候并不代表他们对我说的不感兴趣,会认真地倾听,尤其在behavior问题上,他们确实表现出对Candidate感兴趣,想要从各方面了解这个人。专业问题上,面试官问也比较有水平,没有问那种需要背诵的概念题。第三,和面试官的交流很舒服,也可以感觉他们对工作的热情。






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 楼主| kite_nus 2017-12-15 11:20:46 | 只看该作者
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BigOffer 发表于 2017-12-15 08:51
谢谢楼主的分享
有才华又心地善良, 愿意分享的的人!感谢。
可以回答一下我的一些问题吗 ?

1) Coding
这个真是惭愧,我没有怎么刷题。正因为没怎么刷过题,这次找工作遇到的所有算法题都是现场做... 我仔细看了Cracking the coding interview那本书,补充看了DFS, Backtracking, Dynamic Programming的一些经典题目,在leetcode做的题目非常少,可能就几十道吧。我个人觉得一味追求做题数目没有意义,还是注重质量、注重思考的过程和总结。

我是CS的PhD。电面有一道算法题,需要在线写代码,是一道在一个二维矩阵里寻找从一个点是否存在到另外一个点路线的问题,Onsite是一道二维LinkedList遍历的题目。可能都是leetcode高频题。

2) machine learning
ML我平常research会用,就只复习了一些ML的基本概念和经典算法,穿插看了三本书的部分章节:

周志华-机器学习
Machine Learning-A Probabilistic Perspective
Statistical foundations of machine learning

3) DS的面试似乎和ML的面试不完全相同,可能更侧重数据的分析,甚至曾经看到有人的面经帖子里提到考察Python、SQL的知识,建议你看看更相关的帖子。

希望对你有帮助:) Good luck!

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BigOffer 2017-12-15 08:51:33 | 只看该作者
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谢谢楼主的分享
有才华又心地善良, 愿意分享的的人!感谢。
可以回答一下我的一些问题吗 ?
1) 关于coding
楼主你coding 花了多少时间准备的? 你是stats 的Ph.D.吗
电面没有coding题目吗?
onsite 那个中等难度题目可以透露一下吗

2) machine learning 和 domain knowledge
这两方面你在面试前是怎么准备的? 与什么好的学习建议和方法吗?
谢谢你详细的写了 怎么回答behavioral questions。

3) stats 背景弱 该怎么准备high-tech的 ds 面试啊?

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LeeYYY 2017-12-15 17:34:44 | 只看该作者
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请问楼主,那个coding题目是啥?谢谢!

补充内容 (2017-12-15 17:35):
哦,看到了。那请问他们问的ml的问题是啥?谢谢!
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BigOffer 2017-12-15 22:59:51 | 只看该作者
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kite_nus 发表于 2017-12-15 11:20
1) Coding
这个真是惭愧,我没有怎么刷题。正因为没怎么刷过题,这次找工作遇到的所有算法题都是现场做. ...

太强了。谢谢楼主详细解答了我的问题。
感激!

CS PhD 含金量高!。 这周都在自学linked list。 我是没有coding 基础。 也是靠自学。 我也发现了 一定要善于思考和总结。我也注意总结一下。看了我要学的东西还有很多。

对 ML engineering 和 DS 不一样。 但是有些DS 也会问到ml 的问题。
谢谢楼主分享的书!  希望自己能把手上的intro to statistical learning 和 the elements of statistical learning 都过了。
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alex1215 2017-12-19 08:26:57 | 只看该作者
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请问下楼主,店面和onsite的ml都问了哪些问题,谢谢!
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esccdns 2018-9-9 12:08:13 | 只看该作者
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请问楼主,二维矩阵里寻找从一个点是否存在到另外一个点路线的问题, 是graph的题么?这个么?
https://leetcode.com/problems/shortest-path-visiting-all-nodes/description/
多谢
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DenHar 2018-9-27 15:09:35 | 只看该作者
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hi, 楼主,可以分享下timeline么?收到电面邀请到,到电面大概多久?怕进度迟了就没位置了。
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古流月 2018-12-16 09:47:27 | 只看该作者
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kite_nus 发表于 2017-12-15 11:20
1) Coding
这个真是惭愧,我没有怎么刷题。正因为没怎么刷过题,这次找工作遇到的所有算法题都是现场做. ...

请问一下楼主,
二维LinkedList遍历
是什么题目呢?
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龙的传人 2021-3-8 05:22:49 | 只看该作者
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楼主最后去亚麻了么
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