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第一次发帖有点紧张,尝试理清思路。
想请教各位大神的是1.专业的定位。而后才是可能 2.可能的学校。3.需要准备的材料.现状:
2017届宁波诺丁汉学生,学校成绩英制,学位2等上,专业是economics.BS
目前在金融行业工作,一家小私募的研究员,想尝试申CS或DataScience。
GT都暂无,准备考。
动机:
1.职业发展受学历限制严重,且我国金融业过于依靠资源,而自己没有,所以想换条路走走看。 2.觉得未来技术会淘汰很多服务业人群(可能包括我),想要切实能够应用好技术。 3.性格及个人兴趣。工作中有用python写爬虫处理一些信息,主要是text mining。虽然一直被虐,但是觉得特别开心。 所以想读一个datascience或者computerscience的MS 学术背景: 会一点python(coursera自学的,有certificate)。大学选修与计算机相关课程有:Introduction to Data Science: Big Data Analyticsin Business(project-based,教了一些基本的数据处理模型);DatabaseDesign and Implementation(project-based,一点点SQL);Computer in Business(理论);Introductionto information Technology(理论) 数学相关课程有:StochasticCalculus and Numerical Analysis;Advanced Calculus for Business,Economics and Finance;QuantitativeMethod ,还有两门计量:AppliedEconometrics,IntroductoryEconometrics 职业发展: 不一定继续从事金融,即便要,可能往量化方向走。性格比较安静,好奇心极重,可能会想要从事有较多数据分析的工作。
问题:
想请教各位大神,我这样的情况申请CS 好一点,还是DATASCIENCE 好一些,申请上的概率高吗?我个人的想法是,datascience 可能相对更好申请一些?但是CS 未来的选择度比较宽广,容错率比较大。想请教各位大神的看法。且由于我一边在工作,一边攒钱,时间线比较久。最早可能也得要1 年的准备时间(明年秋季开始申请),所以也想请教各位在材料的准备和学校的申请省给一些意见!(比如说GRE考sub好还是gen好)跪谢!!!! . Χ
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