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ECO转CS/DATA MS,求大神指路

全局:
定位选校
入学年度: 2019
专业: Econ/Biz
入学学期: Fall
学位: MS
全奖/自费: 自费AD
大致希望范围: Top50
本科学校档次: 海本
本科学校名称: 隐藏内容
本科专业: 隐藏内容
本科成绩和算法,排名: 积分不足,查看如何攒积分或解锁阅读权限
研究生学校档次: 海外研究生
研究生学校名称: 隐藏内容
研究生专业: 隐藏内容
研究生成绩和算法,排名: 积分不足,查看如何攒积分或解锁阅读权限
T单项和总分: 积分不足,查看如何攒积分或解锁阅读权限
G单项和总分: 积分不足,查看如何攒积分或解锁阅读权限
相关工作经验范围: 3个月-1年
学科竞赛/奖励: CFA IRC outstanding

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. Χ
第一次发帖有点紧张,尝试理清思路。
想请教各位大神的是1.专业的定位。而后才是可能 2.可能的学校。3.需要准备的材料.现状:
2017届宁波诺丁汉学生,学校成绩英制,学位2等上,专业是economics.BS
目前在金融行业工作,一家小私募的研究员,想尝试申CS或DataScience。
GT都暂无,准备考。
动机:
1.职业发展受学历限制严重,且我国金融业过于依靠资源,而自己没有,所以想换条路走走看。
2.觉得未来技术会淘汰很多服务业人群(可能包括我),想要切实能够应用好技术。
3.性格及个人兴趣。工作中有用python写爬虫处理一些信息,主要是text mining。虽然一直被虐,但是觉得特别开心。
所以想读一个datascience或者computerscience的MS
学术背景:
会一点python(coursera自学的,有certificate)。大学选修与计算机相关课程有:Introduction to Data Science: Big Data Analyticsin Business(project-based,教了一些基本的数据处理模型);DatabaseDesign and Implementation(project-based,一点点SQL);Computer in Business(理论);Introductionto information Technology(理论)
数学相关课程有:StochasticCalculus and Numerical Analysis;Advanced Calculus for Business,Economics and Finance;QuantitativeMethod ,还有两门计量:AppliedEconometrics,IntroductoryEconometrics
职业发展:
不一定继续从事金融,即便要,可能往量化方向走。性格比较安静,好奇心极重,可能会想要从事有较多数据分析的工作。

问题:
想请教各位大神,我这样的情况申请CS好一点,还是DATASCIENCE好一些,申请上的概率高吗?我个人的想法是,datascience可能相对更好申请一些?但是CS未来的选择度比较宽广,容错率比较大。想请教各位大神的看法。且由于我一边在工作,一边攒钱,时间线比较久。最早可能也得要1年的准备时间(明年秋季开始申请),所以也想请教各位在材料的准备和学校的申请省给一些意见!(比如说GRE考sub好还是gen好)跪谢!!!!
. Χ

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