新人求咨询ML engineer和big data engineer的区别？

RT，小弟今年ECE研一，对ML和data相关方向都挺感兴趣，所以想试一下暑假找个实习来着。但是在求职网上发现好像ML和data的好多职位描述都有重叠，而且不同公司的要求好像都不太一样。新人求教有没有了解的大佬普及一下呢谢谢？

PS. LZ是ECE出身，所修的课也基本是ML、编程啥的，只有少少SQL和统计背景，感觉听起来更加适合做ML。但是听说ML大公司主要招phd，所以感觉是不是data准备的门槛相对会低一些呢？（LZ指的是实习）

求大佬指导该如何权衡谢谢！

看过太多对ml 和data感兴趣的人连hadoop hive hdfs spark pig这些东西分别是用来干啥的都不知道

一般来说 ML的 你会用 data engineer 那边提供的数据接口，以这些数据为基础进行ML。ML engineer 是engineer, 不是 scientist(这个是一般需要phd的)，ML engineer 大概念下还是写代码，并不是写模型，只不过代码是phd的人给的ML逻辑等等。data engineer 一般做大数据平台部分，给一些应用层提供大数据平台(包括但不仅限于ML方向应用)。

补充内容 (2018-1-5 06:09):
一部分公司ML engineer 和 ML scientist的职位概念重叠，但其实是两部分工作

补充内容 (2018-1-5 06:11):
说了一堆其实没回答你的问题，因为我觉得你应该先了解一下2个东西的区别，然后自己去真的学习点基本概念，在去谈适合哪方面。。。。

Big data engineer 的工作一般是海量数据得存储，预处理， 清洁， 读取， 整合之类的 更多的是和分布式系统得有关data pipeline得工作 machine learning 一般做的是数据模型的应用程序 supervise/unsupervised learning 比如NLP Prediction Classification & anomaly detection

在这个工作都不好找的年代学好算法刷好系统设计。先sde进公司再想这些。

ivanyang 发表于 2018-1-4 07:15
看过太多对ml 和data感兴趣的人连hadoop hive hdfs spark pig这些东西分别是用来干啥的都不知道

对的 大部分说自己会ML的也就只能matlab写下基本算法

big data engineer一般是玩Hadoop/Spark的

ivanyang 发表于 2018-1-4 07:15
.. 看过太多对ml 和data感兴趣的人连hadoop hive hdfs spark pig这些东西分别是用来干啥的都不知道

说得真好！躺枪了。

ivanyang 发表于 2018-1-3 17:15
看过太多对ml 和data感兴趣的人连hadoop hive hdfs spark pig这些东西分别是用来干啥的都不知道

哇塞受教了！ 谢谢前辈！

joezhou 发表于 2018-1-3 21:04
Big data engineer 的工作一般是海量数据得存储，预处理， 清洁， 读取， 整合之类的 更多的是和分布式系统 ...

好的了解！