CS硕士在读生计划申请phd，有些问题诚心请教

我是美本EE，硕士CS在读生。因为我当时申请了本硕连读，硕士预计在一年内毕业。我近期有在考虑申请CS ML的Phd，有一些申请相关问题诚心请教。
我现在硕士导师有一个硬性规定：每学期只允许上两节课。由于我本科不是CS的，毕业前要补上一些基础课。这样就导致我硕士阶段无法上到一些advanced的课。这点会不会对phd申请有影响？
我大二大三阶段做了一年半computer vision有关的research，大四开始研究nlp，总体来说项目很分散，并没能发表paper。不过硕士毕业时应该可以出一份thesis。我有考虑过在本校多呆一年，试图在毕业前出一份paper，这样加上thesis在申请时不至于那么差。不过我不知道多出的一年时间是否值得，希望大家能帮我分析一下。
我实验室里的同学都是免学费在读phd，但由于他们全是美国本地的人，我就想了解一下学费和生活费方面大多学校对非绿卡持有者的中国公民待遇如何。
问题比较多，辛苦大家读到这了。谢谢

evelynne 发表于 2018-1-17 04:57
谢谢！我这学期试试赶一下

尽量把你申请方向的关键课都上了 你申ML phD的话
需要如下课

1. 微积分(数学分析)
2. 实分析
3. 线性代数(矩阵论)，要包括广义逆矩阵
4. 泛函(*optional)
5. 最优化(convex)
6. 基础信号
7. Python
8. Machine Learning
9. 概率论
10. 随机过程 (强化学习)
11. 统计推断 (或贝叶斯推断)

如果是偏DL
还需要 Advance C++ 和 GPU computing

会议就 NIPS ICML ICRL
前俩双盲适合野路子选手

欢迎补充



补充内容 (2018-1-18 06:11):
*ICLR  我每次都会写错 不好意思

mark一下

课的话感觉有paper少一点也没什么。 尽量申请前搞出来就好了

谢谢！我这学期试试赶一下

phd不太看课程吧？费用这块估计你是按照国际生来？肯定比绿卡生难一些

我看到楼主给了个赞
我再补充下 有大神phD前辈告诉我 谷歌AI组内部转组的要求是 system要好 系统大神machine learning现学都可以
要想做高端 system至少不能是短板