金融转CS/DS/统计，求指点专业选择和背景提升

本科：清华经管 大二
[b]GPA：3.1/4
G/T:还没考，英语不错T应该110左右
SUB：无科研实习经历
目前上过的相关的课：微积分、线性代数、概率论与数理统计。选课上有在加强数理背景了，下学期有应用统计与数据分析、两门C语言一门JAVA、离散数学、运筹学、计量经济学。
学过的程序/软件： R和一点Python
本人经济与金融专业，将来还是想从事技术工作因此想转专业申请。目前的困惑是：
1.在专业选择上，CS是首选但是本学院的前辈都在劝我说太难了，GPA硬伤QAQ；我对统计还比较感兴趣，所以想将来从事Data Scientist的工作也不错，但许多人说DS的硕士并不好找工作，学的东西不深入，统计的PHD不知道申不申的上。如果将来从事Data相关工作，DS还是统计呢，PHD从就业上说是不是一定强一些？
2.现在是时间点是大二的寒假，之后在选课/科研/实习方面我应该做哪些努力来提升自己的背景？
已经在好好学习了QAQ，GPA应该会一直涨上去的；
目前是认识工业工程系做统计的一个老师，答应下学期让我搬砖；我们学院有MIS专业，有些老师也在做数据的研究，如果可以拿到机会这种经历有帮助吗？

金融前台不好吗 怕是要去美国吧

数据科学家不说了，phd起。数据工程师和架构师偏cs，需要对OS、分布式技术、并行计算以及Hadoop家族有一定的了解。数据分析师偏业务，不需要太多专业的背景。算法工程师纯cs，对数学要求较高，高端岗位需要有一个phd学位。希望对楼主有帮助。
BAT数据工程师留。

data science的工种很多，具体有这么几个：data scientist，在公司里大多都是带团队的，专业水平要求较高，一般都是phd；data analyst，专业水平要求低，看重问题分析、沟通和事情推动的能力，excel和sql是主要的工作工具；data engineer，负责搭建可扩展、高可用的数据管理体系，以及给data consumer准备clean and structured datasets；data architect，data engineer的进阶版；algorithm engineering，搞算法，把机器学习落地在公司的业务里面

胡椒牛柳 发表于 2018-1-29 12:17
data science的工种很多，具体有这么几个：data scientist，在公司里大多都是带团队的，专业水平要求较高， ...

请问data analyst是要求什么专业背景的比较多？统计？CS？master还是phd呢？

jessicaANA 发表于 2018-3-14 16:58
请问data analyst是要求什么专业背景的比较多？统计？CS？master还是phd呢？

我认识的analyst大多是统计或者MIS出身的。master或者本科就够，读了phd的话可以去试试做scientist

既然是清华的，脑子应该不差，而且才大二，别怕困难，还是有时间可以打基础的，能早点转CS就早点转，否则，你将来学了统计，或者ds, 还是会想转CS的，哈哈哈哈，我觉得沟通能力商业知识都是可以慢慢培养的，反而是一些硬技术，不利用上学的时候好好硬啃下来，将来工作上是不大有整块的时间去补的

胡椒牛柳 发表于 2018-3-14 20:14
我认识的analyst大多是统计或者MIS出身的。master或者本科就够，读了phd的话可以去试试做scientist

谢谢谢谢，大概理解了

胡椒牛柳 发表于 2018-1-29 12:17
data science的工种很多，具体有这么几个：data scientist，在公司里大多都是带团队的，专业水平要求较高， ...

请问在美国做了da相关的工作，回国有机会做ds吗

NickyJJJ 发表于 2018-7-8 21:46
请问在美国做了da相关的工作，回国有机会做ds吗

title真的只是一串文字而已, 很可能在一家做ba的工作深度不比另一家的ds低, 看公司.
btw, BAT这种大厂是没有ds这个职位的, 都是纯ba或者纯码代码的算法工程师
希望对你有帮助