【活动】我在美国上Data mining课程的感受和总结

1）你在国内上过这门课程以及要求的prerequisite courses吗？在国内的时候，学的很烂，还是自己觉得还不错？非国内本科

2）从这个问题开始，均针对美国上课。你是在美国的第几个学期上这门课的？你觉得这门课程难度如何？比你想象的难还是容易？难在哪里？或者为毛你觉得很简单
17年春天上的。在data science里面算是比较难的一节了。比我想的难， 以为是应用比较多 结果是偏理论。基本是讲概念，教了一部分R

3）上课做了哪些project或者大作业？能大体说一下情况都是做的啥吗？
一个大project是让优化美国方程式还是什么赛车比赛的真实数据并且为赛事举办方和车队提供最佳策略

4）哪个project或者大作业你印象最深刻？你是咋做出来的、或者是如何栽倒的？有啥经验感受想说出来？
讲的和自己要做的差太远 课上的知识根本不够 R的知识基本靠自学

5）你班里大约有多少人同时上这个课程？有几个TA/Grader帮忙？你觉得你在需要的时候，得到了帮助吗？
.1point3acres没发现TA，老师是个韩国人 还是挺好的吧
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6）你了解班里的分数分布吗？中国学生一般成绩如何，或者做project、大作业情况如何，你了解吗？
.. 我只得了A- 其他人不知道 小组的美国人得了A