Uber DS还是fb Machine Learning Engineer

楼主目前第四年phd，暑期找实习，目前有两个offer非常纠结希望大家比较一下：
1）Uber Data Science, Forecasting组，做deep learning或者learning with sparsity
2）Facebook ML track, Ads Ranking或者People Search组，做feature engineering一类的
楼主主要有以下几个concern:
第一个是career path，楼主可能比较喜欢数据分析模型类的，所以打心底倾向于DS，但是担心数据科学家会不会工作相对是辅助性不是核心业务。其实Facebook ML track也能学到很多数据分析类的工作，但是肯定也是要懂很多system相关的问题。
第二个是公司，感觉Uber如果self-driving cars竞争不过对手的话会不会不稳定，而且去年一年整体负面新闻也蛮多。
第二个是return offer，想请教各位大牛哪个return offer机会比较大。
第三个是楼主其实现在没想好以后是做data scientist还是machine learning engineer，如果说一旦发现目前的track不喜欢，想要full time换到另一个track哪个比较有优势？
最后一个其实不重要，楼主人在湾区，facebook offer在西雅图，需要relocate。
求各位大牛给一些建议

实习完结之后 也可以relocate 回弯曲。 你全职不愿意找工作的话 去 fb 然后 return 是最好的

去Facebook ML吧 虽然Uber forecasting team的DS还是不错的 但是长远考虑 DS职业发展并不如码 现在DS都在努力刷题想跳出这个坑转码 你还要往里面跳并不值得 你去了Facebook转回来找hardcore DS相对容易 反过来会难一点

QiQi 发表于 2018-3-13 13:02
去Facebook ML吧 虽然Uber forecasting team的DS还是不错的 但是长远考虑 DS职业发展并不如码 现在DS都在努 ...

谢谢，我也是这么想的，而且DS往往组都很小，可以学到的东西很有限。而且如果有fb ML engineer的实习，我觉得去一般的data science job就稍微准备一下case study可能就可以了。而且FLG的core machine learning基本还是engineer来做的。所以我最后还是决定去FB了。

楼主 是 stanford 或者 berkeley PhD。 去fb， return offer = 很多sigon。

楼主你可以发一下fb的面经吗？多谢啦～

tofel18 发表于 2018-3-12 10:58
楼主你可以发一下fb的面经吗？多谢啦～

不好意思啊。。fb的面的我有点不记得了，因为太简单了，我google三轮都是基本lc hard难度所以记得比较清楚，fb面试真的不难，就medium。。大概半个多小时能做三道。

楼主方便分享一下背景吗 我时phd但是不是cs专业的。但是因为用过机器学习也在申请相关的实习，但是好像很难。求经验啊。

想吃夜宵 发表于 2018-3-12 11:19
楼主方便分享一下背景吗 我时phd但是不是cs专业的。但是因为用过机器学习也在申请相关的实习，但是好像很难 ...

其实我和你是一样的，我也不是CS PhD，刷了Leetcode四五百道题基本就过了所有拿到的面试。。比较踩狗屎运吧

ls10000 发表于 2018-3-12 11:26
其实我和你是一样的，我也不是CS PhD，刷了Leetcode四五百道题基本就过了所有拿到的面试。。比较踩狗屎运 ...

所以要实习还是要刷题的是吗？我没有刷过 只是用过几个ml的分类器 做过一些数据分析。这种背景去找相关实习是不是差太远啊

Vote for FB

ls10000 发表于 2018-3-12 11:15
不好意思啊。。fb的面的我有点不记得了，因为太简单了，我google三轮都是基本lc hard难度所以记得比较清 ...

666...只好说一句膜拜楼主了。。多谢啦～