NYU Tandon 16fall入学 两年学习情况及课程介绍

地里已经有些Tandon的课程介绍了，楼主在此就发一些小众的课程介绍，我选课的思路可能和大多数人不太已经，楼主已经收到offer打算读博。。。旁边有很多大神都拿到了offer，Tandon整体的就业率感觉很是不错。

转入正题：

研一上：
Design and Analysis of Algorithms I CS-GY 6033-I3 by DELARAM KAHROBAE
Principles of Database Systems CS-GY 6083-A by Torsten Suel
这两门课参见：http://www.1point3acres.com/bbs/thread-356455-1-1.html
补充：个人感觉DB这门课我投入了非常多的时间，当时上这门课的时候课程的proj是需要给TA大大demo的，我们那个学期是写一个类似众筹网站的应用。
DK的Algo我就不想吐槽了，如果你看见她又出现在了albert上，就一句话： AVOID IT AT ANY COST!!! !!! !!! !!! !!! !!! !!! !!! !!! !!!

Computer Vision and Scene Analysis CS-GY 6643 by Nalini K. Ratha and Sharath Pankanti  

Nalini K. Ratha and Sharath Pankanti  是Tandon从IBM聘来的，感觉很可能他们不会再来教授这门课了。这门课和Guido的思路完全不一样，前半学期主要讲的是image processing偏EE的讲法。

研一下：
Operating Systems I CS-GY 6233 by Gustavo Sandoval
Gustavo 也是出名了，作业全程照搬MIT，两个半小时的课平均提前下课1小时，真心水。好拿A，但真心学不到什么知识。

Machine Learning CS-GY 6923 by Gustavo Sandoval
楼主当年脑子是被驴踢了才第二次选了Gustavo的课，Gustavo 并没有让楼主失望，还是经常提前下课，楼主见证了Gustavo 在黑板上画决策树画晕了的奇特场景，整个班级都很尴尬，Gustavo 处乱不惊，在黑板上愣是画了一个多小时的决策树还错了。当时这么课的proj是写一个预测twitter用户是否是bot，在kaggle上跑，大家用各种方法拼了命的提高正确率。。。只要达到了95%以上的正确率这个proj就满分了，Gustavo 和学生都很是高兴。

Intro to JAVA CS-GY  9053 by Brian Langel
之前也在地里看到过很多人推荐这门课，我上过这门课之后，我十分不推荐。一是这门课需要巨量的时间，每周一个作业，一个学期下来我上传github的代码超过了6000行，有时候我一直很难get到Brian的点，作业中如果不能get到他的点，几乎就是gg了，这次作业估计就是B，这种情况对于我来说经常发生。但是due之后他都会讲作业，虽然之后可以理解他为什么这么做，之前写作业的时候相当痛苦。很多同学是想着以后找工作用java比较方便，所以选了这门课，我觉得如果你只是以为本科没有学过java而选择这门课就是南辕北辙了，不如自己自学，这门课多是讲工业级别的java开发。我建议如果毕业想入行java开发，再考虑选择这门课。


研二上：
研二上是我在Tandon最开心的一个学期，上了三门巨好的课，但是我最高兴的是选了Computational Geometry这门课

Computational Geometry CS-GY 6703 by John Iacono
计算几何是Tandon CS PhD必修课之一，楼主抱着以后想读博的信念，视死如归的选了。结果这门课是我体验最好的Tandon的课，开学的时候有20个左右人注册，两周之后就只剩下12个人了，原因是作业太难，我常常是要搜paper然后研读才能做的出来，因为老师的作业都是他自己根据课上的情况现编出来的。我们用书是经典的Computational Geometry: Algorithms and Applications 3rd Edition，课上的知识点大约都是这本书上的，还有 Computational Geometry: An Introduction by Franco P. Preparata and Michael I. Shamos。
.. Prof Iacono是搞计算几何还有相关数据结构的学术大牛，他把书上的繁杂知识讲的简单易懂，每次我看书都很费劲，但是听他上课教授之后感觉神清气爽，好像体验到了搞Theoretical CS的快乐和真谛。这门课有个大的proj，大家当时几乎都是写个相关的应用，我当时写了一个3D-Octree相关的应用。
总结一下，这门课是Theoretical CS，主要讨论一些常见的计算几何的数据结构及其相关算法的复杂度，并需要讨论在某种情况下用哪些算法或者数据结构的trade off。你值得拥有这门课，如果你真心热爱aglorithms and DS with geometric data application，但也真心难，真心需要一些智商外加努力。

AI by CS-GY 6613 by Julian Togelius
Julian是Tandon搞AI的顶梁柱，可惜他心思不在教学，但是，他出的作业相当的好，做完作业都能明白AI的一些核心算法，考试巨简单，注意是巨简单，midterm和final都是20分钟可以做完的那种。不过作业也是出现不少抄袭的现象，那些童鞋好像这门都gg了。推荐选，认真写作业真的能学到很多东西。

Interacitve Computer Graphics by Yi-jen Chiang
老蒋是我们的台湾同胞xD, 口音很Chinese，可是老蒋把图形学的算法讲非常透彻，每一步都教你，每一步都会认真的写板书。这门课说实话，内容很是基础，不过最有亮点的就是proj，给一个小球加各种效果，学到哪，加到哪，学期末我都惊呆了，一个小黄球在一个checker board上面有各种light, shading, fog, blending, texture, lattice, etc.效果，还伴随着绚烂的烟花，很有成就感！给大家个youtube视频，这个可能是往届学生发的，不是楼主的视频。。。：https://www.youtube.com/watch?v=DV8mO0rR4Qc

怎么说呢，两年的Tandon生活感觉收获很大，但教训更大，要离开我大布鲁克林MetroTech了，希望之后的学弟学妹们能够收获更大，找到棒棒哒工作。




补充内容 (2018-3-19 04:35):
顺序错了，楼主研一上 OS, 研一下DB，sorry

chennyhuang 发表于 2018-11-24 14:11
恰恰相反啊，我感觉tandon那个data center搞得很强，mldl都很好吧。租房的话肯定是够用的

tandon没发现data center啊 tandon的computer science的就发现这些 https://engineering.nyu.edu/acad ... ng/labs-and-centers
你说的不是courant那个data science吧

再就是租房 不是跟人合租，一个人租能够吗 就是简单的apartment那种。

谢谢！

nsc 发表于 2018-11-24 22:21
tandon没发现data center啊 tandon的computer science的就发现这些 https://engineering.nyu.edu/academi ...

我说的是这个
https://engineering.nyu.edu/visu ... alytics-center-vida
如果你本身实力很强，觉得这个不行的话，那还是多看看其他的地方吧

chennyhuang 发表于 2018-11-23 17:08
不是的，tandon的phd还是很强的，但是lz想换个地方读就没有考虑了。

谢lz回复！再请问下：
感觉tandon phd的machine learning这方向好像不是很强？
再就是那边给的stipend一个人租房的话，房租能够吗？学校附近apartment大概什么价格？

shengdd1 发表于 2018-3-27 20:11
学长您好，我是18fall的tandon cs，方便加个微信吗

可以私信我一下你的wechat

学长，我是18 tandon cs,有些问题想咨询你~

yushan 发表于 2018-6-10 22:28
学长，我是18fall tandon cs，可以加微信咨询你一些问题吗

可以私信我一下你的wechat

想问下phd有没有ml/nlp方向？ms期间有没有可能做research转成phd？

jessica120 发表于 2018-8-14 01:48
想问下phd有没有ml/nlp方向？ms期间有没有可能做research转成phd？

不好意思 我不太了解本校的phd项目。。。

chennyhuang 发表于 2018-8-14 07:14
不好意思 我不太了解本校的phd项目。。。

嗷～还是谢谢lz回复