我在美国上数据结构，算法分析，data mining课程的感受和总结 digest

就选三门我认为目前我上过很精华的课来说吧，分别是A:数据结构，B:算法分析，C：data mining，其中data mining的老师是大名鼎鼎的Han，Jiawei. 算法的老师是Jeff Erickson，他的个人网站上游很齐全的lectore notes整理的非常非常好并且申明是公共的，个人觉得比课本好非常非常多，学校相当一部分graduate说是全美最好的算法课之一，大家不妨看一下

1）你在国内上过这门课程以及要求的prerequisite courses吗？在国内的时候，学的很烂，还是自己觉得还不错？
上大学前有编程基础，考过ccna和oracle的java认证
2）从这个问题开始，均针对美国上课。你是在美国的第几个学期上这门课的？你觉得这门课程难度如何？比你想象的难还是容易？难在哪里？或者为毛你觉得很简单？
大一上下学期分布的，比较难
A.数据结构大量的coding，算下来一学期，一门课写了将近4，5000行码吧，都是很有难度的问题，image manipulation为基础，而且是默认你熟练应用c++，这还只是cs课程体系的第三门课
B.算法就是高难的作业和考试，作业一周要写20小时，考试平均分3，40，一半本科生fail掉
C.倒不是很难，因为考试作业稍微有点中国人的思路，学术界的大牛上课信息量不会小的吧
3）上课做了哪些project或者大作业？能大体说一下情况都是做的啥吗？
A:12个lab主要思路是一小部分熟练c++,大部分自己做各种结构的struction，6个mp其中四个都是自己写很复杂的数据class，据我观察有些重合很多公司面试题，不过是比较老的，做下来很有帮助
B:理论课，大作业可以写一片research paper如果要graduate学分，很有难度
C：也是附加paper可选，该领域顶级教授提供意见和辅导还是很好的吧，其次还有几次mp，都是语言自选实现了几个很重要的算法

4）哪个project或者大作业你印象最深刻？你是咋做出来的、或者是如何栽倒的？有啥经验感受想说出来？
A:后期每次都很有挑战性，从实现好友头像拼图应用，到最后写迷宫的class，很能训练自己解题的能力，现在看来对面试帮助不小
BC：刚来学校，也一门心思以后去企业工作，就没管
5）你班里大约有多少人同时上这个课程？有几个TA/Grader帮忙？你觉得你在需要的时候，得到了帮助吗？
都是200人左右，A大概有15个ta左右，office hour几乎遍布全周，BC各有4，5人，需要的时候也是找得到的
6）你了解班里的分数分布吗？中国学生一般成绩如何，或者做project、大作业情况如何，你了解吗？
平均分是B的水平吧，中国学生平均分大概是A-左右
7）期中或者期末考试是闭卷还是开卷？难度大吗？临时抱佛脚突击有用吗？
闭卷，三门课都需要理解，其中BC考试需要对材料很强的理解才能过，A则简单一些，感觉有点像面试的简单版
8）如果你有机会可以重上这门课程，你在什么方面会做的不同？
多于老师沟通吧，很多机会没有利用好，以后的学期这方面应该会做的更好
9）你觉得这门课程有用吗？学到了什么东西？
目前上过的课程里最有用的三个，感觉课程如果和企业能有联系，就会像那个方向去引导，而理论的课程又会向比较前沿的领域去扩展，这个就看教授是否注重教学了
10）介意说一下你是哪个学校什么专业的吗？介意说一下老师的名字吗？再次提醒，可以设置积分限制
UIUC CS，说了不少其实大家可能也发现，uiuc本科课程，特别是前期的非理论课，非常注意对学生就业的帮助，虽然uiuc研究生院有着各个领域参差不齐的情况，但是本科的课程设置还是很全面的，所有课程基本全部project-oriented，一些大企业找SE比较青睐uiuc的本科生可能也是这个原因，也直接导致uiuc本科生起薪不比graduaet低多少

下学期准备找f的实习，找来找去找到了这里，积分不够就发点东西，project和mp的细节没细说主要是因为网站上都有而且都是开源的，大家有兴趣可以看到一下。
学长们见笑了

Jeff 的課是我上過的最好的課！課件也巨好。就等上他的 Computational Geometry 了。Jiawei 講得也不錯。

谢谢楼主分享！收藏来看看！

多谢分享了。看来好学校的本科基础就是扎实很多

楼主说的Jeff Erickson的个人网站可不可以贴个网址呢？

作业代码一周要写20小时~~这么恐怖，那岂不是一周写五天，一天得写四个小时~~真的假的。。