亚麻Alexa ML scientist vs LinkedIn ML

求地里大家帮忙看看。我有一个问题是我明年6月份才毕业，不过hr说这个时间不是问题。不过我的考虑是，我今年暑假有个linkedin湾区的machine learning track 实习，之前的打算是到时候争取拿个return (虽然也不是100%一定能拿到，但是据之前的实习生和hr说，return率比较高)，然后去面一两家公司，如果能拿到offer，compete一下，最后再决定。现在这个offer来得有点不知所措，因为没有任何compete，感觉不太可能加。组是Alexa组，machine learning scientist 我个人觉得可能发展空间比较好 相比linkedin 的话。L家的组不是核心组，但是也是做ml。地点的话，我倾向于西海岸，但是boston也是个好地方， 所以在考虑范围内。我另外还有一个想法是，我确实是想去这个组做做看，但是不想太快做决定，想着能不能把这个offer换成明年暑假的实习offer。。。求大伙支支招，帮我分析分析，从各个角度（地理位置，公司发展，公司文化，组，etc）都可以。我个人是转专业，所以能拿到这个offer已经很开心了。谢谢大家。

明年六月才毕业现在就找全职啦！感觉lz还是实习后再做决定吧，我也是new grad，不过我觉得市场价每年都涨，今年签了明年的就亏了...

redevil 发表于 2018-3-24 01:52
恭喜lz，请问楼主还记得timeline大概是怎样的吗？谢谢

12/2017 hr contacted me
1/2018 first phone
2/2018 second phone
3/2018 onsite
offer after a week

mizhazha 发表于 2018-3-23 10:40
明年六月才毕业现在就找全职啦！感觉lz还是实习后再做决定吧，我也是new grad，不过我觉得市场价每年都涨， ...

嗯，我也是很偶然，之前被同学错推成了全职，然后hr联系了我，我就想着那就面面看，然后但最后拿到offer了，整个过程都很梦幻说实话。。。我也是考虑到现在做决定是不是太早了，但是alexa这个组我确实挺感兴趣挺喜欢

楼主 MS 还是 PhD？ 能不能分享下AMAZON ML的面经？

爱学习的鼠哥 发表于 2018-3-23 10:39
楼主 MS 还是 PhD？ 能不能分享下AMAZON ML的面经？

我是phd。

店面是两轮，每轮都差不多，一开始是问research，然后穿插很多很细节的ml问题，nlp问题，基本上是你research里说到什么，他就会抓住一个点问。然后是leadership的bq，也是和地里其他人说的一样，需要很具体的例子，不能一带而过，所以很考讲故事。最后是coding，问题很简单，并不是lc的题目，但是我觉得基本上刷过题的都没问题。

onsite 首先是1个小时的presentation。然后四轮面试，面试过程跟店面差不多，但是只有一轮有写代码。具体内容因为签了nda，不太方便具体说，但是都是和职位很相关的，需要熟练掌握nlp的常见model，传统的和深度学习的都有。

gxgx! 楼主好厉害！你这个到底是applied scientist 还是 research scientist？

恭喜LZ  感觉machine learning 方向还是要求挺高的。 LZ转专业都machine learning 方面做了哪些的准备， 要准备到能推公式那种吗？

恭喜lz，请问楼主还记得timeline大概是怎样的吗？谢谢

薇薇娜娜 发表于 2018-3-24 00:22
gxgx! 楼主好厉害！你这个到底是applied scientist 还是 research scientist？

hr said in the email it's research scientist. sorry, can't type chinese right now