数据科学大二萌新有关学习路径的问题，求解惑

LZ坐标哈工大大二学生，目前是EE专业，但由于对DS比较感兴趣，目前课外学习主要做的是这一块。
目前零零散散地看过各种东西，一开始照着《机器学习实战》写了一些代码，后来开始看CS229的Ng的课程，但是没有看完。最近在读《An Introdoction to Statistical Learning》，目前已经读完了。感觉基本对各种概念已经有了个大概的认识，本来想接着啃ESL，但暂时还凑不出那么大块的时间。接下来想试着在kaggle上写点东西，熟悉一下实操的过程。感觉花了不少时间了，却连那些论文相关的东西的边都没摸着，感觉相当沮丧。

求教各位前辈，你们当年是以怎样的路径学习DS的，又是怎么从学习转向科研的（尤其是这一块我想当迷惑，感觉会是会了，但不知道怎么从【会用】到【提出新的问题】到【找到解决办法】）