PhD positions@The University of Alabama

阿拉巴马大学（The University of Alabama）Dr. Dingwen Tao，现招聘2019年春季入学的CS PhD 1~2名，全额奖学金约$40,000/year（包括学费、生活费、医疗保险），。要求：本科学校985/211，有扎实的编程和数学基本功，有良好的英文交流和写作能力，数学、物理、计算机方向优先，其他理工科专业也会考虑，有并行编程（GPU/FPGA/MPI/OpenMP）经验的优先考虑录取。Dr. Tao本科毕业于中国科学技术大学数学系，博士毕业于加州大学河滨分校计算机科学与工程系，研究方向涵盖高性能计算，并行分布式计算，机器学习，大数据分析，在高性能计算、并行分布式计算、大数据分析顶级会议和期刊上（BigData, HPDC, IPDPS, PPoPP, SC等）发表多篇高质量学术论文，研究经费长期由美国自然科学基金委NSF和能源部DOE支持，现与多所美国能源部下属国家实验室保持长期合作（ANL, BNL, PNN），学生能力达标会被派往各个DoE National Laboratory与顶级科学家展开科研合作，详情参考教授个人主页。被录取的新生入学将被奖励最新配置Desktop（Linux/Windows/iMac）、Laptop（Macbook Pro/Surface Pro），欢迎感兴趣的同学通过邮件积极联系dtao001@cs.ucr.edu，并请附上简历，本科、研究生成绩单，托福、GRE成绩单。

大学简介：阿拉巴马大学（The University of Alabama，简称UA），成立于1831年，位于美国阿拉巴马州塔斯卡卢萨（Tuscaloosa），是一所美国著名的公立研究型大学，阿拉巴马州规模最大的大学之一。学校以全美最美丽的校园之一和齐全的设备自豪，根据US News发布的美国大学综合排名，阿拉巴马大学被评为美国一级国家级大学，排名全美第75名，连续七年进入全美百强大学行列，并且长年位居美国公立大学前50名（2014年全美公立大学排名36）。计算机科学系属于工程学院，研究领域覆盖高性能计算、并行和分布式计算、云计算、大数据处理、人工智能、机器学习、数据挖掘、数据库、网络和系统安全、人机交互、网络通讯、软件工程、计算机理论、编程语言等领域，根据美国国家研究委员会(NRC)排名和泰晤士报(THE)大学排名，UA计算机专业排名常年位于全美前100。

美国南部阿拉巴马州的塔城(Tuscaloosa)，距离伯明翰53英里，距离亚特兰大210 英里。塔城是阿拉巴马州的工商业、医疗与教育事业的中心。奔驰公司在这里建立第一个汽车装配工厂。塔城风景优美，拥有美丽的塔湖。塔城气候宜人，年平均最高气温24.4 摄氏度，年平均最低气温11.1 度，是典型的南亚热带气候。近年来，塔城吸引了许多各行各业的跨国企业进驻，不仅活络了此地的就业市场，学校与各公司间良好的合作关系，更为UA 的在学学生以及毕业生提供了无数的实习机会。

Dr. Dingwen Tao's homepage: https://sites.google.com/site/dingwentaoshomepageua/

Dr. Dingwen Tao from the Department of Computer Science at The University of Alabama invites applications for Ph.D. studies in the areas of high-performance computing, parallel and distributed systems, and big data analytics. Students will be fully funded by research/teaching assistantship. Dr. Tao has published many papers in top HPC and Big Data conferences and journals including IEEE BigData, ACM HPDC, IEEE IPDPS, ACM PPoPP, ACM/IEEE SC, SAGE IJHPCA. His research has been supported by National Science Foundation, Department of Energy, Argonne National Laboratory, Brookhaven National Laboratory. More details of Dr. Chen's research can be found at: https://sites.google.com/site/dingwentaoshomepageua/.

Qualified candidates are expected to have strong programming experiences in C, C++ or Fortran under Linux platform and good English writing skills. Students with prior research experience in parallel computing (MPI/OpenMP) and/or acceleration technologies (GPGPU/KNL/FPGA) are preferred. Students with strong CS, Math, EE, or Physics backgrounds are especially encouraged to apply. Applicants should send their detailed CVs, all transcripts, G/T scores, and other supporting documents in one pdf file directly to Dr. Tao at ustc.dingwentao@gmail.com and apply online at https://graduate.ua.edu/prospective-students/apply-now/ before April 15th for full consideration of 2018 Fall admission.