诶随便发点牢骚，想读phd啊都是坑

一年多前下定决心去读cs的phd，本来觉得自己大一就开始准备，勤学苦读三年再加上一点特殊优势怎么着结果都不会太烂吧。当年的我真的够天真，只看到什么10年之后但凡有直申phd的，都去的stanford（虽然其实只有两个人），完全无视了妈的人家读的是bioinfo而有citizenship啊！

然后因为小破学校根本没有什么professor，莫名其妙就赶了个时髦干起了machine learning，而且还是火的都快凉了的cv，好吧ml的好处就是速成是真的速成，靠着自己某石头过河加自学暑假居然还挂名发了个小水paper，当时简直想插个腰觉得自己牛逼坏了。紧接着又阴差阳错混到了一个我觉得特别珍贵的summer intern的机会，当时觉得自己简直人生巅峰，只要把第二篇一作的水paper投出去了再在这个intern好好干活，四大有望啊，正好差不多的时间gre也过了330，简直万事具备只欠东风。

结果就是第二篇paper并不能投出去，理由简直匪夷所思，因为我做的东西disprove了我professor做的东西的一个最基础的假设，所以就被冷处理了。mmp我去年十一月写完了底稿，拖到今年三月他可以卡着最后一步就是不给我过，本来我觉得这个prof人很nerd，对我也确实很好，他还是我的advisor，但是事实上我发现了就是当我妨碍到他水paper了，曾经对着别人把我夸的天花乱坠现在也可以从来当没看到我的邮件。

正好在同一天听说了我一个math的ap的悲惨遭遇，原来就算是phd毕业了，居然也可以被合作的大牛prof阴掉一篇已经accept的paper，我和这位prof的智商差距大概比人和浮游生物的差距都大，她都这么惨，可以想象我以后要是成了一个悲惨的phd要过什么样的日子。

最近不是还有武汉理工那破事儿吗，虽然我肯定不会怂到自杀都不敢弄死那个老变态，但是phd作为弱势群体就是看运气看人眼色吃饭这一条是不会改的，而且圈子太封闭了，我去工作都好歹和公司签了合同的啊，而且还穷，穷到要饭。

思考了一下工作好歹有钱拿，真的忍不下去了大不了换一家，phd这个坑跳了想要爬出来就不是换个东家那么简单的事了，诶放过自己吧。

（话说不用跑lab不用看paper不用学online course的日子简直是神仙过的，就一个字爽啊！）

lz还是年轻气盛，你和advisor对着来，用你的业余爱好砸人家的饭碗，怎么可能有好结果

大都会做题家 发表于 2018-4-7 16:17
心疼楼主！前段时间还看到一篇文章说phd学生有mental health problem的比例高达1/3……
有次我和导师抱怨l ...

我觉得我身边的本科生有mental health problem的都不止1/3...很多人常备褪黑素阶段性吃抗抑郁药的，学校里health center每天都在接待这些学生。我自己的话其实就还好....吧，没到吃药的地步。不过这么大的压力下再这样学几年也说不定呢哈哈哈，退坑保平安。

rose1234554321 发表于 2018-4-5 08:46
别介啊我简直比窦娥还冤...这个东西本来就是我advisor research的一部分，是我一直埋头自学给他做牛做马 ...

那可以通过调参把结果改差点啊

想问ml如何速成.........

lz摸摸不慌，你这么努力，不知道什么时候就走向人生巅峰了。

亦菜亦昆 发表于 2018-4-5 07:39
想问ml如何速成.........

基本数学和cs的底子有的话，直接去上online course，然后去读一些artticle讲一些最近有名的paper的，最要紧的是赶快找project，给prof打工啊什么都行，然后现学现卖。只要智商过关有自学的习惯，基本是没问题的。有一个projec很重要，边学边用才是最实际的。
这些都是学校里的，纯自学的话其实估计显卡都没有蛮麻烦的。

lz 加油不要气馁，放弃这个paper，再写其他的。祝你顺利毕业！

楼主加油~
祝楼主一切顺利~

话说楼主会不会觉得AI现在有一点过热啊？以后会不会人才过剩啊？想听听楼主的看法~

mountsouth 发表于 2018-4-5 08:38
lz还是年轻气盛，你和advisor对着来，用你的业余爱好砸人家的饭碗，怎么可能有好结果

别介啊我简直比窦娥还冤...这个东西本来就是我advisor research的一部分，是我一直埋头自学给他做牛做马才是，那几个prof没一个真的搞ml的，我全程自学他顶多提供了个gtx1080和数据集。小破学校他tenure，这种学校真的其实不怎么care research的。他的research才是真·兴趣爱好啊我是要申请学校的...真的冤，而且其实只是结果好的过头了，反过来disprove了一个假设而已。

努力不困难 发表于 2018-4-5 08:32
楼主加油~
祝楼主一切顺利~

谢谢~
但是我一个大二的搞了点边缘project的小水货能评价个啥....个人感觉就是这一行学入门容易，比起别的方向容易太多了，但是学出点东西很难。怎么说呢，虽然身边没什么资源，但是我读了不少近些年大热的paper，但是他们的数学proof部分我基本都能看懂，这就很让人惊悚了，我自己数学啥水平我挺清楚的。感觉连那些大牛的不少work也是math提供灵感+intuition，总体来说确实....不太扎实的感觉是有点。

当然可能是我太水了根本谈不上入门哈哈哈，也和我看的paper基本都偏应用有关。不过我也没打算离开这个领域吧，起码我接下来summer intern做的还是这个，不过我不太看好这几年一窝蜂地转行，很多人看什么火转什么，这几个月最火的可是区块链，又有一堆教程啊网课啊雨后春笋一般冒出来。（我还听过Gavin Andresen的private talk还和他聊过天呢哈哈哈，然而并没有什么卵用）。

总而言之大概是热度这几年还会有，但是一般的工作岗位没有过硬的学历或者特殊的经历，可能一般人够不上。没有再去进修一下的决心或者是多年程序员转方向，我觉得够呛。

自己做了也快两年的CV&ML了，但是也仅限于拿别人的论文代码跑一跑，自己改一下层或者损失函数。每次看到论文里面的成堆公式和数字图像处理的一堆傅立叶变换和频谱处理，我就特别蒙蔽。都怪自己只有cs基础，没有打好数学和信号处理的基础，现在感觉东西做深了都是数学。我已经工作了，不想转行软件工程师，借楼求问大家我应该坚持做算法吗？如果是的话，哪里有比较好的学习提升途径？