[经验总结] 【活动】我在美国上计算机视觉(Computer Vision)课程的感受和总结

1）你在国内上过这门课程以及要求的prerequisite courses吗？在国内的时候，学的很烂，还是自己觉得还不错？
在国内没有上过的。但先修课程，包括数据结构和算法，微积分，高等代数都修过。

2）从这个问题开始，均针对美国上课。你是在美国的第几个学期上这门课的？你觉得这门课程难度如何？比你想象的难还是容易？难在哪里？或者为毛你觉得很简单？
是在master第四个学期上的。课程难度适中，每隔一周有一次书面作业或project作业。

3）上课做了哪些project或者大作业？能大体说一下情况都是做的啥吗？
课程project，基本都是分组完成，自由组队，2-3人一队，实现一些vision的算法和应用，包括sift, face recognition等等。

4）哪个project或者大作业你印象最深刻？你是咋做出来的、或者是如何栽倒的？有啥经验感受想说出来？
project首先要挑好队友，一定要分工明确，早动手，可以和同学或者TA或者教授讨论idea，一定要预留足够的时间去实现以及debug以及写文档。

5）你班里大约有多少人同时上这个课程？有几个TA/Grader帮忙？你觉得你在需要的时候，得到了帮助吗？
有大概30个同学上课，有2个TA。TA还成，答疑时间可以正常回答问题。

6）你了解班里的分数分布吗？中国学生一般成绩如何，或者做project、大作业情况如何，你了解吗？
大部分同学应该是A-。中国学生平均成绩差不多。

7）期中或者期末考试是闭卷还是开卷？难度大吗？临时抱佛脚突击有用吗？
没有期末考试，最后有个大的课程project，需要整组一起present的那种。

8）如果你有机会可以重上这门课程，你在什么方面会做的不同？
我会把project做得更完善点，这样对最终成绩有益。

9）你觉得这门课程有用吗？学到了什么东西？
挺有用，computer vision作为AI的一个分支，当下也是非常热门领域，很实用，找工作也用得到。

10）介意说一下你是哪个学校什么专业的吗？介意说一下老师的名字吗？再次提醒，可以设置积分限制