Wayfair DS电面

第一次发面经，来回馈一下地里，希望对以后面wayfair ds的有所帮助。
我是一个月前wayfair来学校info session的时候认识了一个ds校友和同行的一个recruiter，参加完info session就投了，结果一直没有回复。上周我发邮件分别问了这两个人，都没回我，但是很快就有recruiting team联系我安排电面，我估计是他们中至少有一个帮我联系了。
跟recruiting team约了一周后面试，一开始说好是跟一个物理phd背景的ds小哥通电话，形式就是45min case，15min Q&A。我在地里搜了搜面经，大部分人都说被问到如何判断不同设备是不是由同一个人在访问他们网站。面经都比较笼统，我只是大概想了一下，没有深究，结果就掉在这坑了。。
. Waral dи,电面前一天临时通知我，换了一个生统的ds来面我。貌似这一轮面试都是由他们ds team里的人，只是可能各自做的项目不太一样。
然后就到了电面这天。约的10am，结果10:12还没打来，整准备发信问，接到了那边电话，说抱歉上一个会议拖久了bla。一开始是她给我介绍一下他们ds大致分工，（这在ds的job posting里面有详细描述，我就不复述了），然后她自己是做b2b这块。接下来就是传统的tell me about yourself问题，我讲了一下我背景和博士研究，努力往ML、DL方面靠了靠。对方也没细问，大概提了几句哦你用什么编程语言什么工具包bla，特别问到会不会sql，我估计这个是他们最常用到的。

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两天了，还没有回复，不过目测是挂了。找工季第一次电面，也算是长见识涨姿势。
总结来说，各个ds的算法需要非常熟悉和理解，不能只知道大概原理，最好有动手经历，然后练的过程中要注重对参数的理解和解释看到的结果；再就是有机会多做case，真实数据里很多需要考虑的问题比如bias in training data；面试的时候一定要时刻保持你和对方是on the same page，不要对方一问你就开始回答，最好是复述/转述一下问题，确保你准备回答的和对方问的是一个东西，然后再讲思路，就跟算法题一样，先把假设说清楚，然后说具体操作。