MIS@NYU, UIUC & UW, 非就业目的求比较！

本科纯商，打算读专排前30的统计master，最终目标是读统计Phd做DS，但因为本身数理基础仅限三件套，所以没敢直接暴力申统计的master，打算先读一个尽可能技术一点的项目过渡一下，一方面加强自己的tech背景，一方面可以通过在校期间修一些数学和统计的课程补下数统专业的基础课。因为打算继续念书，所以summer intern会尽力找，但不会是决定性考量因素
MSIS@NYU
Pros:
1、MSIS 13门课毕业，Courant和Stern的课一半一半，这两个学院在各自领域排名和口碑都很好，课程质量有保证
2、根据学长学姐的分享和向学校确认，一学期后可以在院内转到CS，选Math和DS的课程比较自由，转成功后可以选近一半的数学课，涵盖数分、高代、复变、常微分方程等，虽然不是统计专业课，但长远来看打好基础对读Phd蛮重要的，而且Courant的应数也很牛
3、地理位置好，回家狂魔不用动辄花费整天的时间转机……

Cons:
1、学费不低，生活费巨贵，2年下来多选一点课的话总花费70-80万
2、因为不是Phd，所以找DS实习比较困难，再加上DS和CS两条不同的路线，也不太会去刷题找SDE，两边都够不到很尴尬，到时候没有实习，在大家都在刷题的氛围下可能会不够坚定，心理压力也会比较大……

MSIM@UIUC
Pros：
1、iSchool改名前后排名都不错，课程设置很data，各个track之间转换也比较自由
2、10门课毕业，可选3门统计课算入毕业学分，如果能承受课业压力，理论上每学期最多可以选5门课，这样就能选更多自己感兴趣的课程，UIUC本身计算机和统计都不错，可以充分利用
3、蛮想在UIUC读统计，提前修一些课不知道会不会有加成作用

Cons：
1、地理位置提到就要扶额……
2、iSchool改名后才把IM从原来的LIS里拎出来，项目比较新，第一届16 Fall大部分今年才毕业，继续深造（人数肯定不多甚至没有）和就业信息目前都不算明朗，参考信息较少

MSIM@UW
Pros：
1、西雅图dream city，UW reputation好，当地除了大部分转码的NEU-Seattle，UW妥妥地头蛇
2、65个学分毕业，最多21个其他学院学分可以算入毕业学分，选统计的课没有CS竞争大
3、据学长介绍，学校的课程对找data（除DS）的实习蛮有用的，大部分找的是BA, DA和data engineer

Cons：
1、课程太文太management，必修课各种policy和strategy，学校课程介绍的页面满屏都是字，愣是没看出会用到哪些语言和软件

MSI@Umich
其实Umich的MSI还没有消息，但也放进来求比较了。感觉Umich的课程设置、选课自由度等方面都和UIUC很像，但总体略胜一筹


工作三年之后更确定自己喜欢什么擅长什么，结果就是选校偏好和大家几乎完全相反，希望项目尽可能长，课能选越多越好，但说实话年龄和心理压力都蛮大的，不敢凭一时的感觉选校，怕陷入自己的怪圈，希望大家可以站在更客观的角度给些建议~~~会酌情加米的！！

想问问楼主NYU的MSIS是什么时候发的offer呀

Ronya 发表于 2018-4-9 08:47
想问问楼主NYU的MSIS是什么时候发的offer呀

4月4日

cong！没有收到消息是否代表就凉了……