18fall 金工/ds诚心求比较 马上ddl

工作意向：我希望未来至少三五年内留在美国，工作方向的话 金工和tech都可以，但是长期来看有不少没有转cs的ds未转码做一些和金融相关的工作了（不确定样本是不是有点少）。不排斥继续读phd（假设有能力读下去）
偏好：个人而言更喜欢搞ml/dl，对金工也不排斥，但是更喜欢偏p-quant的内容，更乐于把金融当作其中一种应用领域而不是全部。交换的时候听美国导师说ds还不太成熟，问了问现实中就业确实不如cs，进大公司靠内推，毕业多是在小公司跳来跳去。未来这行业怎么样还请大佬告知。学校位置这几个都ok

Columbia MFE
Pros:藤校，在纽约，选课限制应该最小（相比or等），几年后考虑回国的话哥大mfe的招牌真的是让人难以拒绝啊，五个concentrations（其实就是三四门课不同）
Cons:career service不太好（对于找不到实习的人几乎毫无帮助），ieor下面同质项目太多，mfe项目有没有核心竞争力（除了稍微高一些的bar）？听学长说课程偏q-quant一些，有点过时（求核实）？找实习的话大都去了卖方，今年的比例不如其他的矿校，自己金融基础其实挺弱

Cornell MFE
Pros：ivy，career service做得很用心，班级人数稍小于哥大，director对于项目非常上心且热情（随便问几个问题都能回复一大段）。课程很自由，有个教financial data science的第四学期
Cons:偏risk 不太喜欢，名气略逊哥大，第一年在Ithaca有点不方便，项目中男生找实习有点让我担心（据说去年某大学去的女生都找到实习，男生都还在找

NYU Data Science （主要纠结）
pros：我更喜欢的方向，项目排名不错反馈也不错，也有yann lecun等大佬cv、nlp大佬坐镇，有转码的可能（个人对转码没啥兴趣），有继续读博士的可能。在nyc和哥大ds是唯二的ds项目？据说能沾沾courant的牌子。两年的项目据说很扎实

cons：学校名气确实不如上两个响，选课上渐渐变得不自由，或者说独立（很多金数的课程不再pre approved中），class size很大，预计过百（有点担心 peer pressure）而且目前ds硕士回国（几年后再回国）的前景比mfe不是很好预期，就现在而言找工作比cs差了不少，很多岗位也是prefer phd（nyu 转phd的比例感觉每届一两个吧

在这里还想问问ds出身，未来再进金融机构（一起合作开发项目也算）可能么，短期长期三五年内都算。听Cornell director说金工中中的大数据和general big data还是有挺大区别

UW stat

性价比高啊，uw的统计和cs也很强，往年有一些转成了本校的stat/biostat的phd，西雅图地头蛇，当地科技公司很多很羡慕啊

选cs课并不是很有把握中的了，还要注意很多prerequisites


求地里里面各位大佬提提想法，也欢迎直接加我wx联系

金工的话…哥大mfe是属于tier1的…就你目前有的选择，读金工肯定选这个……ds不了解…

要我肯定选哥大金工。。。 还在哥大金工list上的 不去的话 求一个refer ORZ

和楼主纠结的内容差不多 加vx的话：ysqcarlo0422

就就业角度vote for mfe@cu
ds这两个项目不好区别