求比较 Brown DS vs. UMich QFRM

大家好，求比较Brown DS和UMich QFRM。

Brown Data Science：为期一年。第一学期两门课，课程为An Introduction to Topics in Probability, Statistics, and Machine Learning（2credit）+An Introduction to Data and Computational Science（2credit），第二学期三门课，课程为Probability, Statistics and Machine Learning: Advanced Methods（1credit）+Data and Computational Science（1credit）+Data and Society（1credit），暑期有一份实习Capstone Project（1credit）。因为课业比较重一般好像没人选其他的课。项目主页：https://www.brown.edu/initiatives/data-science/academic-programs/courses


UMich Quantitative Finance & Risk Management：为期一年半。每学期都是四门课，第一学期Discrete State Stochastic Processes + Advanced Financial Mathematics I + Applied Statistics I + Numerical Methods with Financial Applications，第二学期Stochastic Analysis for Finance + Advanced Financial Mathematics II + Statistical Analysis of Financial Data + Elective，第三学期Computational Finance + 三门elective。elective包括数学、统计、经济、金融和CS，可选Mathematical Methods of Algorithmic Trading，Introduction to Artificial Intelligence，Machine Learning，Capital Markets & Investment Strategies，Real Options in Valuation等等。项目主页：https://lsa.umich.edu/math/graduates/quantitative-finance.html


Brown DS：2017年新开，第一届学生还没毕业。听学长学姐说课业workload很重，经常一天工作10+小时，一周四五个due。。。然后学的东西很偏重于编程，但对数学和统计的要求也极高。。。课程讲的都很深很深（某门课都讲到RNN了）。学校负责联系暑期实习，但之后找工作就得靠自己了。

UMich QFRM：2015年新开，也开了不到几年。听说workload也很重，但特别偏重数学和理论，比较轻视编程。要训练编程得自己选CS的课。听说大M的career service做得很好，项目的director会手把手帮你改简历教你面试，最后就业统计也还行。而且似乎这个项目对读PhD也有一些帮助，毕竟课程很理论。也有人升PhD的。但我对读PhD感觉一般。而且感觉这个项目的bar蛮高的，各种清北武交和两财。。就是这个学校的位置。。很偏而且很冷。。。
所以现在陷入选择困难症了。请大家帮我分析一下吧。本人对DS热爱更多一点，但感觉读MFE以后工作可能更好一些。另外也请大家分析一下我有没有没考虑到的地方，以及希望就读于这两个项目的学长学姐能够点评一下自己的项目，或是给点意见。谢谢！

呃 别的不知道 QFRM的bar是真的不高 我院今年就录了好几个（gpa从3.3到3.8都有）听说因为第一届就业不行还停招了一年学生

编程有兴趣的话Brown. 来umich你大概率选不到cs的课，没时间转码。当然如果你的target是去芝加哥的金融公司那另说。

lz最后去brown了嘛