data science vs quant ms求比较 cmu mism-bida VS nyu msmf

（借号发帖 不是号主本人）
个人背景：985本，经济+数学双学位，实习两段量化一段咨询，量化都是国内小私募，后一段做了大半年策略。去匹村的机票都买好了，早上突如其来地NYU金数十分不知所措……现在跟学长学姐们聊完觉得好多了 反正都是好项目
CMU MISM-BIDA vs NYU MSMF
目前来看最大的分歧是data science vs quant…这两条路的门槛其实都是phd 硕士找工作有点勉强
个人对写码没有任何抵触，对转专业也没啥抵触情绪（甚至因为新鲜所以觉得更感兴趣）
CMU MISM-BIDA
pro：
1.可以转专业，data目前比较热门机会比起quant更多，个人也觉得很有意思，比起来做金工每天跟别的交易者做零和游戏，感觉还是data的工作更有意义感一些
2.就业好，官网就业数据每届都是具体到人的，去年年底毕业这届就业大概有十个人title是data scienteist
3.匹村生活成本低点儿人稍微舒服一些…不过毕竟就读一年半的书，可以忽略不计
4.选课可以选得扎实点儿，还是能学不少东西的
con:
1.个人背景不完全符合，之前没有正经data实习。虽然做了很多数据挖掘的活，实习内容里也很多机器学习，但是担心没有大互联网公司title的实习经历，找起明年summer会有点劣势。
2.人多，找工作靠自己。今年MISM整个大项目又扩招了。
3.不再做金融了，发展前景未知（也可能是我了解太少= =毕竟做金融以后咋发展我也不太清楚）
NYU MSMF
pro:
1.之前的dream school…要是一个月前给我来ad毫不犹豫就从了，Courant应数太牛
2.在纽约！怎么说都是纽约！
3.在读学长表示今年summer目前陆本差不多都找到了，而且都找的不错
4.跟自己背景非常符合，收到mism之前我觉得我实习干得还挺不错的…因为到今天之前没有收到任何一个金工金数ad，经历过一段时间疯狂怀疑人生觉得自己不适合做金工，3月收到mism开始调整心态给自己洗脑data特别好…
con：
1.课程设置太理论，基本上没有正经讲machine learning的课程，很偏Q quant，数学专业课要求很高但未必实用，想过面试的话实用知识全靠自己补；nyu教的java，做金工主要用cpp。感觉上很像本科读的专业，非常理论，学了很多没有那么实用的课，真正要用的东西需要自己补。
2.之前毕业的学长学姐们去金工金数项目的最后好像都去hk做前台了，美国现在工作主要偏risk，但是个人不是很想去hk，希望尽量能留下来（我对risk好像也一无所知，除了pay低一些…

俩项目都是好项目！已经听了一些情况了心里比较有谱了（从上午九点开始写这条求比较，写到现在已经淡定多了……），继续求意见~

想问楼主最终决定去哪了啊？thx！