[实习 offer 求比较，Experian, 头条，依图] 想听听大家的意见和留美找工的看法

半夜睡不着，想跟大家聊一聊自己最近的找工的感想。就把地里当树洞吧。
不想听我碎碎念吐槽，就直接看最后一段的问题总结吧。

楼主人在南加州，读CS master，最近半年找工作意料之中的不顺利，不是电面挂，就是没有 head count，一路精神紧绷，陆陆续续挂掉了 pocketGems， BB， Tinder，到现在感觉已经没什么战斗力了。

我在美国快两年没回家了。计划今年12月毕业。所以这个暑假还是想找个实习。PocketGems  实习一面挂，BB 是全职 on campus 一面挂， tinder 是电面feedback 不错，但是没有 headcount 了。

leetcode 大概刷了300题吧，。很落后了。我一旦有面试的时候就会耽搁刷新题，和接着投简历，机会感觉就这么一点一滴溜走了。其实我感觉我投的并不算很多。感觉自己不够 proactive 去尝试，可能是面试经验不太多， 不自信不主动？

3月份的时候感觉美国的实习也差不多凉了。就投了很多国内的实习，MSRA 的 Innovation Engineering team，今日头条数据研发工程师，依图后端研发工程师。可能之前有过一些大数据相关经验，国内的实习申请比我想象中要顺利的多。MSRA 通过了，但是说要我实习六个月，我没办法立即回去，所以就 holding 住了，MSRA 肯定从来都不缺人，我 GG。依图两轮两道算法题，就直接给了我 offer，头条面了我三轮，大数据相关的知识以及算法。可以说发挥也近乎完美，拿了 offer。

同一时间，最近美国又面了 experian 的SDE实习，问题很杂，SQL 不太会，但算法还行。一面发挥不好，但是还是给了二面，因为在圣地亚哥，离 LA 比较近，我说我直接开车过去 onisite 吧。就去了，人生第一次 onsite， 竭尽所能吧。本来说是第二周给答复，结果又说推迟一周给结果，因为要比较好几个 candidates。。。我觉得我只有5成把握，感觉最后一轮和manager,  有些 BQ 的问题没聊好，完全把我当做全职的来面试了。但我能明显感受到这公司对我的表现不是特别满意。

这周又面了阿里巴巴的北美研发中心。搞开发底层数据库的，不太感兴趣。。。写算法题的时候非要让我用 c/c++ 写，但我最擅长的语言是 java 和 python。一个 copy randomlinkedlist 的题目，这么简单。。让我觉得很尴尬。。。面了一半就不想去了。

暑假马上就要来了。北美实习没有一个特别好的结果。搞得我很沮丧。我感觉有点面不动了，想赶快决定了。


所以现在的状况是，我有国内今日头条数据研发工程师的实习 offer，依图科技的后端研发工程师 offer，美国 Experian  datalabs SDE intern 还悬而未决，有5成把握，承诺本周五之前给我答案。我的担忧是，回国的话刷题怕会中断，但我最感兴趣的技术领域是依图的图像识别。美国的话，experian 如果给我 offer，我觉得在那里能做出来很牛逼的项目，也可能会拿 Return，对我 communication  skill的进一步提高会有很大帮助，但地理位置是 SD，而且觉得 这个 team 对我不是特别满意，感觉我过去以后得跪舔。。。我的确是想在秋招的时候在北美找份好工作，但也不想纯粹为了找工作而找工作，从而丧失了对追求技术的热情。怎么选择才是最好的呢？期待大家的意见。

（需要面经也可以来找我）。。。

po 一个面经吧。

Msra 面经

• 自我介绍
• 讲一讲 mapreduce 的流程以及和 spark 的区别
• 讲一讲如果做一个爬虫，数据处理，大概是怎么一个框架
• 假如我想爬很多的网页，但有很多重复，怎么过滤，重复的网页我就不想爬了
• HBase 的特点，
• 假如访问HBase，但 发现内容不在内存（memStore ）里，怎么去查disk（storeFile）
• HBase 怎么唯一确定一行，假如我同时读写，怎么办。
• HBase 的 timestamp
• HBase 的故障恢复机制是什么？
• 算法：问了一道 LIS
  

今日头条面经

三轮基本都秒解。

一面：

• 自我介绍
• hive 里 internal table 和 external table 的区别
• Kafka 怎么做故障恢复，丢消息重传，kafkaSpout 怎么做故障恢复
• Storm 怎么做丢消息重传
• 你项目里只用 HBase 够么？HBase 的适用场景
  

二面：

• 自我介绍
• 假如有一亿条消息，让你求 Top 一万，你怎么做，MapReduce 怎么跑
• mapper 和 reducer 的复杂度是多少
• Mapper 和 reducer 的数量该设置为多少，怎么平衡？
• Hive 用过吧？有没有遇见过数据处理特别慢的？Data skewness，数据倾斜
• 怎么处理这种情况？reducer 负载不平衡了
• 算法：top K
  

三面：

• 自我介绍
• 你做过推荐系统是吧？给我讲讲协同过滤和 ALS 算法怎么实现的吧。
• Spark 有哪些操作会引起 shuffle
• spark 怎么处理 skewed data？
• spark RDD 和 dataframe 来介绍一下？
• 算法： 手机拨号盘，leetcode 17比较像，但是他说 combination 复杂度有点高，我就说了个 trie 的解法。
  

依图

一面：

• 你简历上写你做了这么多项目，那我就不问你了，直接来怼算法题吧。
• LC 498. Diagonal Traverse的逆版本，让你 generate 一个出来  
  

二面：

• 问了 HBase 的相关东西
• 一道算法题，感觉很简单。maze 的最短路径，queue 实现BFS，就写出来了。
  

Experian：

电面问的很杂，就不写了。

onsite 算法题：

• search in rotated sorted array， 不重复和有重复
• gas station
• 给你一个api click action  的时间戳list， 计算一下以1 min 为单位的最大 peak点击量，two pointer。
• min cost path sum in a matrix。dp 秒解了，又让我写个 dfs 版本。
• Manager 那轮，面得最不好的是，问我怎么设计一个 fraud detection 系统。以及，问我有哪些 offer 了，我实话实说了，根本不会撒谎。。。问我为啥又这么多 offer 还要选择 experian。。。我有点紧张。回答得太煞笔了。。。
  

除了头条，其他公司反正我都没有听说过。。不过如果楼主想找美国全职的话，我建议拿美国实习。国内实习用处不太大。

uvril 发表于 2018-4-12 08:11
我不知道是不是数据库底层开发，因为招聘上面写的是db和ml的结合，不知道楼主的面试官是不是叫wjy？因为 ...

顺便，投一票北美的公司。感觉美国公司还是比较认可美国的公司……

很强。。感觉不好给出意见。不过还没拿到ex的offer，是不是想得有点多了。。
国内的公司可以很好打听可以学习到什么东西的吧，建议问一问去过这些公司实习的人

请问楼主关于大数据这些知识怎么积累的？

加油。同问大数据知识哪里学的。

下周一要面阿里北美数据库组，想加一下楼主好友问一下情况，我微信是cherylyw，谢谢啦

建议以图把 如果楼主喜欢的话 感觉意图项目都蛮有趣的

pkk5488 发表于 2018-4-12 02:03
很强。。感觉不好给出意见。不过还没拿到ex的offer，是不是想得有点多了。。
国内的公司可以很好打听可以 ...

experian 说是这周五给答案。依图和头条基本我下周就会给回复。experian 我感觉我技术面还行，就是 bq 没回答好。那个 datalabs 感觉是真的想招人，所以不是完全没戏，我的技术背景又不差。可能 communication，和回答问题的技巧不太好吧。

uvril 发表于 2018-4-12 04:59
下周一要面阿里北美数据库组，想加一下楼主好友问一下情况，我微信是cherylyw，谢谢啦

你很感兴趣数据库底层开发么？问了文件系统，操作系统的东西，问了mysql 底层的 query engine 实现，我不会。给他讲了 hbase 底层实现。算法题不难，但是要你用 c++ 写。我面试就这些。

passengern 发表于 2018-4-12 04:44
加油。同问大数据知识哪里学的。

比较浅的知识可以在 udemy 和 udacity 上找课程入门。入门以后，比较深入的就需要你自己学会去看官方文档和论坛，然后自己最好有个实习和工作机会，实践一下。我是之前在 LA 一家在线教育公司做过兼职，（没给什么钱）偷学了一些。但比较浅。为了面试，自己又系统学习和复习了一下。相关项目只做了两个比较小的。目前没太多业界真正的大数据项目。

做自己感兴趣的最好，个人感觉实习主要是学经验，跟公司地里位置不太大吧