18Fall Stats PhD 求比较

1.其实已经做出了选择，但是想听听大家的意见。两所学校的老师实力都非常棒。2.将来目标是进业界，想当research data scientist，本科是学数学的，所以对统计的方向其实不是很了解，目前比较偏向Machine learning方向的research，其次选择进银行或者药厂，小概率去学术界。
3.目标是业界，但是选择读博而不是读硕士，是因为想趁着自己年轻脑子好使时候，多学一些知识，探索新的领域，养成受益终生的科研习惯。

4.下来比较一下两所学校：
UFL：
优点：综排相比之下更高，就业及回国会更吃香，专排略高，官网上placement很棒。老师实力很强，MCMC和Stochastic Processes都做得很棒，给的钱也略多一些。据说可以跨系选cs课，或者修cs的master。
FSU：
优点：有两位老师做Machine Learning，高维等主流方向也有老师在做。相比UFL的话，老师方向选择性更多。官网上placement还不错。还有就是课程设置我个人更喜欢一些，会有applied machine learning这样的课。


求问各位该如何选择？
. 1point 3acres

zqymike 发表于 2018-4-27 13:16
选UFL， 地理位置比FSU也好很多，靠近jacksonville，到奥兰多也近

嗯嗯，谢谢建议

probe 发表于 2018-4-15 22:57
楼主不是申到了密歇根与uiuc么,如果是那种研究型硕士 推荐你去读..

两个ms好像都不是研究型，都是就业导向。

楼主不是申到了密歇根与uiuc么,如果是那种研究型硕士 推荐你去读..

选UFL， 地理位置比FSU也好很多，靠近jacksonville，到奥兰多也近

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