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应该从头开始打卡的,
anyway,刚刚看完tree,接下来啃一啃graph
多谢这位博主的总结 https://mnmunknown.gitbooks.io/algorithm-notes/content/
也不知道这位大神在不在地里。。。

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 楼主| to.jessie.ning 2018-4-18 06:48:15 | 只看该作者
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•        图的表示法
o        Adjacency Matrix(easy to implement, update/queryo(1), space o(n^2)), sparse graph
o        Adjacency List, Saves space O(|V|+|E|), query O(V).
•        BFS: time: o(b^m), space: o(b^m), 或者理解空间为边的个数
•        DFS: time: o(b^m), space: o(bm)
•        Detect Cycle, valid tree,
o        有向图: dfs(用black gray 方法); bfs/dfs(将indegree=0的点一次入queue, 如果存在环,则无法访问的所有节点)
o        无向图:dfs(用black gray 方法, 确保不是prev节点); 删除degree<=1的点,看最后是否还有未访问节点; union-find
•        topological sort, course schedule, Alien Dictionary
o        dfs,
♣        类似找欧拉回路,dfs走到底后,加入subList中,得到几段排好序的subList,然后汇总
♣        用建HashMap<DirectedGraphNode, Integer> indegree 的方法找,遍历顺序不同而已
o        bfs,建HashMap<DirectedGraphNode, Integer> indegree
•        BFS: 最短路径, wallsAndGates, best meeting points, shortest distance to all building
o        矩阵上,直接入pair坐标
•        DAG中的一条最长路径: topological sort, then update point one after one
•        欧拉:经过所有的“边”仅一次,不走重复路
o        有向 In degree and out degree of every vertex is same.
o        无向 All vertices have even degree
o        eulier path, dfs同时删除访问过节点,最后添加至result,result是反向的
•        Hamiltonian path: 经过其他“点”仅一次

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