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【选校】master ad选校求助

JeremyW | 显示全部楼层
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本帖最后由 JeremyW 于 2010-4-11 14:09 编辑

看了很多帖子,但是还是很迷茫,因为SBU要求4.15以前答复,所以急于求助各位大牛:

首先,介绍一下我的情况:
因为本科学的是通信,但是对coding比较感兴趣,学过部分cs的课程,所以申请的时候同时申了EE和cs两个方向的master。但发现自己与cs出身的人在coding和算法上还是存在差距的,不知道硕士阶段能否缩小或者赶上。未来的打算是在美国工作几年再回国。希望从事偏软件的研发工作,最好能在加州工作。

1. Purdue : 项目为ECE;如果去这个学校,我会选择CE里面的AI方向,因为个人对machine learning这个还是有点兴趣的。而且有导师带,比较口水purdue CE的排名。

不过课程设置,貌似偏数学算法为主;而且看了Warald大神关于就业的帖子:觉得这样的课程设置可能并不适合未来工作,相反如果课程中有更多实用的课程的话,会有助于招聘需要。

另外,有请教过在美国硅谷工作的人:他说学校名气大,找实习或者招聘,最后基本上都是去加州工作,所以地理位置不是很重要,建议我选择purdue...但是这个说法和 比较流行的master地理位置很重要有冲突,所以很困惑。

2. University of Southern California: 项目为EE,但是听那边的人说可以转成CS,但是具体难度不知;加州就业机会比较多,而且气候比较好。虽然钱贵一点,但是基本可以负担。

3.Northeastern University: 项目是Computer System Engineering (Engineering Software Design);比较看好它的co-op项目,6个月带薪实习。但是有点犹豫排名...

4.Stony Brook University: 项目为CS,没有导师;课程貌似偏实用。PS:这个学校我请教了那里的师兄,他说cs挺强的,master毕业大多数也是去了加州...

5.SUNY at Buffalo: 项目为CS,有导师,排名貌似没有SBU好。

纠结了好几天了,也看了不少帖子;眼看着4.15要到了,所以发上来,希望各位牛人出出主意...谢谢!

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ciz 2010-4-11 13:56:25 | 显示全部楼层
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Purdue or USC 吧 = = 下面那仨我已经忽略了……小学校的 MS 要很参考地理位置,Purdue 这种大公司招聘不会落下的学校就无所谓了吧。

关于 Purdue 我很赞同你请教的人的话。不过我很口水 USC 的气候……哈哈。如果很重视生活是不是很欢快,可以去 USC = =~
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 楼主| JeremyW 2010-4-11 14:20:11 | 显示全部楼层
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2# ciz .1point3acres

你选了哪所?
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ciz 2010-4-11 14:24:55 | 显示全部楼层
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我还在犹豫 Purdue or Columbia = =
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zach 2010-4-11 14:34:18 | 显示全部楼层
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他说学校名气大,找实习或者招聘,最后基本上都是去加州工作,所以地理位置不是很重要,建议我选择purdue...但是这个说法和 比较流行的master地理位置很重要有冲突,所以很困惑

不矛盾啊~
只不过加州的学校更方便点嘛。其他地方的好学校的孩子,还是可以靠实力outstanding出来的。比如UIUC、CMU、Cornell这些地方一般的,不照样找工作~
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 楼主| JeremyW 2010-4-11 14:42:43 | 显示全部楼层
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5# zach

谢谢哈,还有些问题不知道是否了解。。。
. 1point 3acres 那课程设置偏数学算法为主,而不是更实用的数据库,网络编程之类的课程,会不会对就业有影响?
而且我可能选的是ECE下面的AI,虽然master本身可能学得并不深入,但是会不会在找工作时身份限制比较大?
或者说master出来就是广投各种programming的岗位,不管什么方向?
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ddqq99 2010-4-12 02:22:58 | 显示全部楼层
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Northeastern 或者 Stony Brook, 两个的CS都挺好的
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Warald 2010-4-12 11:06:01 | 显示全部楼层
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5# zach  

谢谢哈,还有些问题不知道是否了解。。。
那课程设置偏数学算法为主,而不是更实用的数据库,网络编程之类的课程,会不会对就业有影响?
而且我可能选的是ECE下面的AI,虽然master本身可能学得并不 ...
JeremyW 发表于 2010-4-11 14:42


ece的没有database课程上吧?如果你是说功课太理论,这个可能是个问题;如果很锻炼算法功底,反而是优势了。

master多选课,这样将来选择的方向广泛一些。
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 楼主| JeremyW 2010-4-12 17:18:12 | 显示全部楼层
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本帖最后由 JeremyW 于 2010-4-12 18:00 编辑
ece的没有database课程上吧?如果你是说功课太理论,这个可能是个问题;如果很锻炼算法功底,反而是优势了。

master多选课,这样将来选择的方向广泛一些。
Warald 发表于 2010-4-12 11:06


没有数据库,也没有各种编程语言,有比如什么神经网络介绍,数据挖掘和机器学习入门,计算机视觉,计算方法等课程,感觉应该过于偏重理论...而且ECE下的AI貌似偏向于机器人;. ----

那一种算是锻炼算法功底的课?
master的选课不是应该适当地集中在一个方向上,这样才有更多相关的经验?
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zach 2010-4-12 21:18:56 | 显示全部楼层
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有比如什么神经网络介绍,数据挖掘和机器学习入门,计算机视觉,计算方法等课程,感觉应该过于偏重理论...
...
JeremyW 发表于 2010-4-12 17:18
ECE开DM和ML的课,还真是独树一帜啊……
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