本科经济学，想转到统计MS或是统计PhD，希望有多大？

楼主目前在一所双非外国语大学读经济，纯文科。学校的课程设置里有微积分，线性代数，概率论与数理统计，统计学，这几门课楼主的成绩都在93（100）分以上。目前的GPA3.67/4。
G/T还没出来成绩，T的成绩预计95+（楼主英语专业四级水平。）
曾经有过一段美国公派交流（CSC）的经历，课程设置里也有一个Business Statistics。
目前在跟导师做一个机器学习相关的项目，自学Python。
两段实验室经历，其中一个实验室也很偏文科。
推荐信有4封，一封统计学老师的，一封实习经理的，两封交流时老师的。（用处不大。）

想转到统计学、数据科学或者商业分析的MS，或者统计学PhD。

因为专业的关系和背景不足，期望是申请50-100的博士，不知可否有希望？

补充内容 (2018-5-26 22:06):
补充一个背景：目前在跟一个研究计量经济学的美国教授做项目，预计会有paper。
申请方向变啦，想要申请DS, MIS, CS，请问大家是否知道一些对转专业比较友好的项目呢？


补充内容 (2018-5-26 22:10):
最终目标是就业，当然我希望在MS阶段能有research，因为觉得科研还蛮有意思。我目前很担心先修课的问题，可是因为楼主本科学校的关系，根本没有CS相关课程，也没有选修制度。我现在只能依靠科研补充，不知是否有用？

LZ可以参考下我的背景，我的感觉是很难：1. 统计蛮看本科出身的，你的专业不是统计，而且学校是双非 这一点申PHD(甚至好一点的MS)很大劣势了。2.数学统计课程不够， 现在很多MS申请人都修过了 实变复变泛函。T有点低了 本科不好 更应该要好的三维来提升  3. 这几年转统计的人是不要太多了 难度大增。 当然了，如果你能直接联系到导师那就是另外一回事了，加油！

不太可能，我是金融+统计双学位的，我本专业的数学课轻轻松松95+（微积分，线代，常微分，时间序列，随机过程，拓扑。。。）
上数院某些课的时候像听天书（比如非参，讲U统计量的时候一堆LP空间）
结论：重要的基础短时间补不上来（数学分析，高代，实变泛函。。），除非你选择应用类的ms

jeerrmleo 发表于 2018-4-25 20:47
LZ可以参考下我的背景，我的感觉是很难：1. 统计蛮看本科出身的，你的专业不是统计，而且学校是双非 这一点 ...

不好意思，不知道为什么帖子没有回复提醒，现在才看到。
这段时间我也看了很多帖子，觉得统计方向对我来说都有点难，不论是MS还是PhD，所以准备改变一下方向。之后可能会主审MS，PhD可能不会考虑了。
就我的背景来说，目前有一个新加的项目，和计量经济学有关，会有Paper。
不知道您是否了解DS或是MIS方向的项目呢？或是对转专业比较友好的CS项目？
非常感谢！

MS我觉得行 PhD有点悬 因为有些比较理论的数学课程你没上过（比如实变函数） 可以跨选补一下吗？碰到很苛刻数学课程的我觉得会不行

感觉可以先去MS，去了之后再转phd吧

可行肯定可行啊，但还是得看你自己的执行力和……运气了吧。
之前实验室里一个小哥剑桥Economics本科，ETH统计硕士，现在ETH读ML博士……

直申phd比较困难，统计phd不是你降低要求就一定能上的，非常看数学和统计背景，同时也会看统计向的科研，而且你的学校和专业背景很难让委员会相信你能在统计上有很好的学习能力。建议先申ms，最好是研究型ms，但研究型也很抢手，上不了就争取ms期间多修统计方向的课，以及自己找导师做科研，ms期间没有好的科研经历，phd申请也会很艰难，统计现在太多数学和信息的大神在争了

MS把三维刷高问题不大（GPA要高 GPA要高 GPA要高） 同时尽量多修一些数学
PHD的话就要看背景和research了

看你申什么项目，学术的统计项目对数学尤其是高阶一点的数学课还是有要求的，希望你有比较扎实的数学功底，应用型的就还行，不会对数学要求很高。