统计在西部好还是东部好

这些我工作里面简直都很少用到啊。。。。例子是epi数据？

什么时候要引入overdispersion？

multi category变binary我只知道 ordinal的是P(X<= sth) 和 nominal的就是P(X=这个类别） vs P(X != 这个类别） ，还可以怎样呢？

wwrechard 发表于 2012-12-25 01:01
不是。。。话说stanford难道不该是理论大牛校吗？为什么会对编程要求高。。。

话说理论牛校 从来都是应用也很牛的。 再说西边这两所摆明了有全美国最牛逼的cs 系统摆着，又靠着硅谷，怎么可能对编程没有要求。。。jordan 的machine learning 从来就是cs 和统计各出一个TA 的。

小K 发表于 2012-12-25 10:17
这些我工作里面简直都很少用到啊。。。。例子是epi数据？

什么时候要引入overdispersion？

overdispersion还是很常见的呀，主要原因是response之间的dependence，以及heterogeneity. Bradley terry model主要针对ordinal response ,但比proportional odds复杂的情况。比如是几种药物的直接比较，一种药物得3分的话，与其比较的药物就得1分。相比于proportional odds多了response category上的一些等式限制。

小K 发表于 2012-12-25 10:18
multi category变binary我只知道 ordinal的是P(X

变binary是可以变呀，但是你要保证fit出来的参数还是原来的参数就没那么容易了。那道题就刚好是把model简化成binary response的logistic regression，但是还能让原来的所有参数都出现在式子里，并直接regress得到估计，这个就比较tricky了，你要有兴趣我可以把题目发给你看看~~

i thought you said introducing overdispersion into the model....

wwrechard 发表于 2012-12-24 22:38
变binary是可以变呀，但是你要保证fit出来的参数还是原来的参数就没那么容易了。那道题就刚好是把model简 ...

that would be great


好神奇。。。。我真不觉得我做过这种题。。。。课程名称是？

难道不同学校课程设置差别这么大！
上次joyce贴的工作描述，里面那些model也基本一个都没用过。。。。

看见了。。。。求别点评，没法引用和回复。。。

不信邪的去查了，我系里真的没有这门课。。。。。另外一门课里面稍微有涉及，但是明显比你们讲的浅。
我平常用的部分，基本都包含在 agresti 另外一本叫intro to categorical data analysis 里面了。。。。

怎么这样啊。。。。。