统计在西部好还是东部好

小K 发表于 2012-12-25 02:18
有用啊。。。。我这里就知道一个很具体的例子。。。。IT大公司的

我的意思是不会需要很多人，不像其他方向。无论再冷的方向，总也是会有需要的嘛

小K 发表于 2012-12-25 02:19
mobile ad做的很多，app那个比较低级吧。。。。
决定把什么广告推给什么人，现在很火，虽然个人还持保留态 ...

某业内大哥跟我说ad或者recommendation system水太深，不要轻易涉足。

wwrechard 发表于 2012-12-24 13:50
我的意思是不会需要很多人，不像其他方向。无论再冷的方向，总也是会有需要的嘛

那倒是

统计里面业界最火的方向是啥？

wwrechard 发表于 2012-12-24 13:51
某业内大哥跟我说ad或者recommendation system水太深，不要轻易涉足。

. check 1point3acres for more.为什么呢？

小K 发表于 2012-12-25 03:10
为什么呢？

大概做marketing的人觉得广告骗人为主，技术为次吧。

wwrechard 发表于 2012-12-24 16:47
大概做marketing的人觉得广告骗人为主，技术为次吧。

hmmm, 技术当然不能代替软的那些。。。。and it's not meant to....

纠结的点评。

glm门槛略低啊。。。。

小K 发表于 2012-12-25 05:58
纠结的点评。

glm门槛略低啊。。。。

但是要熟练啊，把contingency table那一块儿弄得滚瓜烂熟可不容易。真的fit的时候，不可能是课本上那几个基本模型，稍微改改就得几乎重新写算法，有些特殊的table要fit可不一定简单，会很tricky的。

wwrechard 发表于 2012-12-24 20:38
但是要熟练啊，把contingency table那一块儿弄得滚瓜烂熟可不容易。真的fit的时候，不可能是课本上那几个 ...

求具体讨论

小K 发表于 2012-12-25 09:53
求具体讨论

嘛，因为这是老师的原话嘛。举一个简单的例子，比如我们最后一次作业要fit一个改进的bradley terry模型，这没有现成的package。但是这个模型一个特殊的地方就是response只有三个category，然后经过一段推导和变换，就可以把这个特殊情况下的模型转化成一个binary data的logistic模型，然后就可以用现成package来fit了，而且非常快。这个就需要经验和熟练吧？另外，看到一堆高维的表格，到底应该用proportional log odds啊，还是用possion啊，如何aggregate数据啊，如何在长短表格间变化啊，如何引入overdispersion呀，要很快反应过来也不容易吧？