弱鸡想好好学习

在一个 TOP3 marketing 公司做data analyst。marketing公司给钱少，同事傻逼，数据分析不受重视，想要在半年内跳槽。现在的工作：tech 比较浅，business比较深。不太利于entry level 英语不是母语的我，10秒内不能火速跟随话题，就没人理我了。


背景：野鸡大学
专业：统计
总结：弱鸡
目标：
- personal loan的data组 or it公司的广告组（有在这些领域的还希望各位看官多指点）
- 能够tech和business 有些balance的工作

现阶段在干啥：
业余：养花 | 王者荣耀 | 健身以求可以多吃

专业：
2018 / Week 18
1.看完总结完survival analysis - 并且设计一个在工作中可以应用的case
2.看完总结完Granger - Causality - 并且设计一个在工作中可以应用的case
3. 看完本野鸡大学machine learning WEEK 6-7

储备资源：
想学的：
（我知道有很多很多好的东西，但是我只想列一点点，看完再列下去，没有必要一次性找完，一看那么多我估计我也不想搞了）
Machine Learning：
1. Coursera Andrew Ng
2. Stanford Statistical Learning (Tibshrani & Hastie) CS229 Machine Learning
（本书还出了一个本科版，着重动手实践，大量R, very easy to read. recommend starting from here. - 小K）

SQL:
(工作不用SQL， 但是会写，总是面试前不知道看啥）
1.Coursera 上 Stanford的 Intro to Database.
2. http://www.w3schools.com/sql/

非常好的论坛资源
学习资料：
http://www.1point3acres.com/bbs/thread-102389-1-1.html

http://www.1point3acres.com/bbs/thread-76429-1-1.html

http://tweettracker.fulton.asu.edu/tda/


面试建议：
http://www.1point3acres.com/bbs/thread-201560-1-1.html

2018 / Week 18 --- 完成情况
1.看完总结完survival analysis - 并且设计一个在工作中可以应用的case  ✔️
2.看完总结完Granger - Causality  ✔️- 并且设计一个在工作中可以应用的case
3. 看完本野鸡大学machine learning WEEK 6-7
Change of Plan:
1. udacity - intro to ML

Week 19
1. 看完本野鸡大学machine learning WEEK 6-7
2. udacity - intro to ML  看完两章
3. 改简历

面试一波连一波
不能输
加油

Type I & Type II error 比较清楚的解释 以及实际应用：
https://www.khanacademy.org/math/ap-statistics/tests-significance-ap/error-probabilities-power/a/consequences-errors-significance

啦啦噜啦啦 发表于 2018-6-11 04:33
Type I & Type II error 比较清楚的解释 以及实际应用：
https://www.khanacademy.org/math/ap-statistics ...

-baidu 1point3acres面试应用的一些想法：
当面试官问 Type I error 重要还是 Type II error 重要的时候
1. 再次确定 Null Hypothesis 是什么
2. 确定对对方来说重要的标准是什么，比如：游泳池的水质问题，是客人不生病重要，还是赚钱重要。 然后再去回答： 增加或者减少Significant level 或者 要不要增大sample size