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[统计--转专业和交叉方向] 非统计或Data背景想找Data Analyst可行吗?

 
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非Data master program出身是否可以找到Data相关工作?去年十二月毕业,本专业是Applied Math Actuarial Science Concentration
自己上过一些MOOC网课自学了sql和python的一些package,感觉当下首要任务是找到一份实习积累实战经验,但是实习都想招currently pursuing degree的。
从毕业到现在联系我面试的 除去不靠谱的公司,也有过十个左右,但电面之后都跪了,最多撑到再给我一个take home assignment。目前有一个onsite在等结果,但也是finance相关的,应该是由于我自己之前实习的背景是有点偏finance。想知道我这样怎么样能转成Data。
之前也考虑过Bootcamp之类的因为感到性价比并不是很高也不确定对找工作的帮助有多大 最后都作罢了。


想看看坛子里有没有相似背景一起奋斗的小伙伴或者已经转成并找到工作的。如果有相似情况找到工作的大神求问是做了哪些功课?

. 1point 3acres
p.s. 这个专业前景是怎么样的,看了版上一些帖子感觉之后就是要做data scientist/data engineer 一类的工作。这类工作读了phd之后找工作的前景目前是否看好?

就酱,谢谢大家。有背景相似的小伙伴可以私信啊啊啊交换一下信息!一起努力!

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mzn528 2018-10-8 13:07:11 | 只看该作者
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我跟很多咨询这个的都说看你是想做哪个方面:

1. 偏商业:你的职务是商业数据分析,帮你的团队和领导人将“数据”转换成可执行的“情报”或者故事。 这种路的一般你要会SQL,tableau(或者其他数据视觉化的东西)。你的最终目的是通过你的分析来变化你们产品或者公司的走向,或者帮助内部团队解决问题之类的。如果表达能力很强并且分析能力很强,很爱和人沟通,这是条很好的路,一般虽然说工资相对码农偏低但是应该和pm差不多而且是往产品或者啥的商业方向走。(我就是这个)。这类职位面试来说就是一个SQL的考试,剩下所有都是behavioral。

2. 偏数据科学家:这个就是你想往数据科学家的方向走,想建模型,学习统计那些高深的东西。这个一般硬需求比较多,我不太了解不过最少也是要懂sql,r,python和统计之类的。这个工资会相比1高(接近码农等级?)。这类职位面试估计就更偏重那些硬条件的考察。

如果没有统计或者其他data science背景,推荐你至少要学会sql,然后要不就上个analytics的课要不就在哪个公司攒点analyst或者这类的经验(强烈推荐亚马逊,因为整个公司文化就是data driven),一般感觉business analyst或者business intelligence analyst会帮你攒很多这方面要的经验。

我本身本科是学会计和信息系统的,然后毕业之后靠说和练就直接一直做得是data 和 BI的工作。所以没有统计背景至少想做DA是没问题的,楼主加油!

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eill4444 + 2 给你点个赞!
梁大岗 + 1 很有用的信息!
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mountsouth 2018-5-4 12:28:31 | 只看该作者
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为啥非要转成data,analyst工资还没做finance高
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aaarr 2018-6-2 06:02:07 | 只看该作者
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lily0818 发表于 2018-5-31 02:31
请问你有报过嘛 可不可以具体分享一下上bootcamp的经历呀?是怎么样对找工作有很大帮助的呢?

我报过bootcamp, 也参加过一些线上的课程(国内国外的都有),我的感觉就是bootcamp基本上是以帮助你通过面试为主导目的的。当然也会有一些针对性的所涉及到的知识的辅导,但是毕竟时间上的限制导致不可能太过深入(一般bootcamp就3-6个月吧,一周3-4次课程)。bootcamp给我特别大的帮助就是大概做到心里有数,尤其是初入这个行业的同学,具体需要哪些知识,对于涉及到的知识具体需要学习到什么样的程度。帮你修改简历,做一下mock interview什么的。
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 楼主| lily0818 2018-5-4 12:30:52 | 只看该作者
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mountsouth 发表于 2018-5-4 12:28.--
为啥非要转成data,analyst工资还没做finance高

不是很喜欢finance,也感觉自己适合比较tech的职位
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mountsouth 2018-5-4 12:32:34 | 只看该作者
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lily0818 发表于 2018-5-4 12:30
不是很喜欢finance,也感觉自己适合比较tech的职位

如果去做risk方面的工作,过两年有经验再转能容易点
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Carrie90 2018-5-21 05:14:57 | 只看该作者
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哎,我之前是在国内做product manager,目前在湾区这边,也在准备找data analyst的工作,同迷茫求抱团。
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JamesXM 2018-5-30 14:25:56 | 只看该作者
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Carrie90 发表于 2018-5-21 05:14
哎,我之前是在国内做product manager,目前在湾区这边,也在准备找data analyst的工作,同迷茫求抱团。

我是个还在国内的产品经理,,,,在看怎么转数据科学,,,
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aaarr 2018-5-30 14:42:52 | 只看该作者
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报过Bootcamp,不过目前很多bootcamp都是针对面试来讲,具体的内容不会特别深入。如果没有背景的话需要花很多时间在statistic上面,sql要比较熟悉,需要对machine learn有基本认识,python或者r的话基本都是用一些现成的包,只要syntax熟悉应该就可以。我基础比较差,现在学了快大半年了,目前还没有开始投简历,有兴趣的话可以一起学。

补充内容 (2018-5-30 14:48):
忘记说了,不管是python, r还是sql,都要对数据类型比较熟悉,在data preprocessing这块会比较需要相关知识。
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shirleydo 2018-5-30 14:51:53 | 只看该作者
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bootcamp挺有用的呀
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 楼主| lily0818 2018-5-31 00:41:25 | 只看该作者
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aaarr 发表于 2018-5-30 14:42
报过Bootcamp,不过目前很多bootcamp都是针对面试来讲,具体的内容不会特别深入。如果没有背景的话需要花很 ...

你是啥专业呢?学大半年是报完bootcamp继续自己学吗?
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aaarr 2018-5-31 01:06:55 | 只看该作者
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lily0818 发表于 2018-5-31 00:41.google  и
你是啥专业呢?学大半年是报完bootcamp继续自己学吗?

bootcamp是挺有用的,因为涉及到的知识面特别广所以如果所有东西都摊开了学的话在短时间内是比较难实现的,bootcamp的好处就是他们会把每一块需要准备的知识给你具体量化(学到什么程度大概的)。我是文科的,是学完bootcamp以后一直在继续自己学的。
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