DS自我监督打卡贴

为了克服懒性，学习优秀同学的打卡方式督促自己！同时记录一下学习历程
我的学习大纲 （参考小K姐的）
http://www.1point3acres.com/bbs/thread-76429-1-1.html

Part 1. 最近复习一下Statistics & Time Series
资料：
Time Series ：
Coursera: practical time series analysis
Statistics:
http://onlinestatbook.com/2/index.html


补充内容 (2021-07-29 23:01 +8:00):
突然发现这个两年前贴，惭愧惭愧
最近在学Causal Inference
Part II: Causal Inference
course: Coursera - Inferring Causal Effects from Observational Data
project - Coursera - Essential Causal Inference Techniques for Data Science

2018年5月楼                                                                                       

补充内容 (2018-5-13 22:48):
完成Coursera Practical Time Series Analysis week1,2和3的部分

补充内容 (2018-5-15 00:10):
继续Coursera课程week 3 & 复习了下hypothesis test & type I,II error & one,two tailed

补充内容 (2018-5-16 00:18):
继续Coursera week3

补充内容 (2018-5-18 00:41):
终于看完Coursera week3了；复习了下hypothesis test

补充内容 (2018-5-20 00:05):
看完了coursera week4的一半

补充内容 (2018-5-20 23:57):
看完了week4 和 week5 的大半部分，以前都是稀里糊涂的调用函数自动算参数，现在才明白原理；看了一下hypothesis test for means & 一点点 lean analytics

补充内容 (2018-5-31 22:47):
5月23-28号：出去旅游，只看了lean analytics 2-6章

补充内容 (2018-5-31 22:48):
5月29日：看了地里的python爬虫的帖子

2018年 6月楼
6月2日：看了一下online statistic book ANOVA部分

补充内容 (2018-6-10 23:12):
6月9日  开始看the element of statistical learning P1-P5

补充内容 (2018-6-10 23:14):
6月10日 The element of statistical learning P7-P21
最近有些懒。。。新的一周开始好好学习

补充内容 (2018-6-11 23:30):
6月11日 书P22-P30

Casusal Inference 学习记录楼
因果推断现在有些公司会有要求，今年刚好工作中接触AB实验比较多，AB实验也是进行因果推断的一种方法。

学习课程：Coursera - Inferring Causal Effects from Observational Data
Week July.26th
计划完成：week 1- week 3
已完成： week1 - week 2

我有点小疑惑：我本科读的是mis，因为从去年今年美赛都获了O奖以及关于Andrew大佬（已经成为迷弟）的科技新闻才从大三开始被机器学习吸引，完全算是自学的。
所以我有个问题，包括结合你列的这些点等等：其实这个如果作为工作来看的话，做的肯定不是backend，也不能说得上是cs，毕竟不是做语音图像识别直接做出一个产品功能来。那么仅仅当作一个数据分析、数据科学家的职位来看的话，工资高吗，相比backend的cs而言？（当然这也需要考虑到行业以及公司规模，数据规模越大，对分析师的需求也就越高...）（虽然有些功利，但我是全凭兴趣学的，不希望到头来工资比较低，这就尴尬了...养不活自己了hhh）

小鲤yyds 发表于 2018-5-13 00:20
我有点小疑惑：我本科读的是mis，因为从去年今年美赛都获了O奖以及关于Andrew大佬（已经成为迷弟）的科技新 ...

这个你可以查glassdoor看看呀，不同公司给的工资也不一样