求最优算法

有一个list的数据a, 这个list里的每个数据是这样的，比如：
a[0]=
{
  "nodes": [
    {"id": "n0"},
    {"id": "n1"},
    {"id": "n2"},
    {"id": "n3"},
    {"id": "n4"},
    {"id": "n5"},
    {"id": "n6"},
    {"id": "n7"},
    {"id": "n8"},
    {"id": "n9"}
  ],
  "edges": [
    {"id": "relation0"},
    {"id": "relation1"},
    {"id": "relation2"},
    {"id": "relation3"},
    {"id": "relation4"},
    {"id": "relation5"},
    {"id": "relation6"},
    {"id": "relation7"},
    {"id": "relation8"}
  ]
}

现在需要一个list b,记录每个数据变化的index。

比如说a[0], a[1]....a[10]的数据都是一样的，一样是指所有node的id和edge的id都是一样的，不会多不会少。然后在第11个数据有改变，之后到20都没有改变，在第21有改变（相对于20有改变）。

这样b=[0,11,21]。指的是记录所有有变化的时间点。

求一个最优算法。