贡献一个FB Seattle Machine Learning的timeline

贡献一个FB Seattle Machine Learning的Timeline。
4.23号HR骚扰，发了简历。
4.27号HR面。
5.7号电面，5.9号通知过了，准备onsite。HR问想去哪个location，果断选了seattle。
5.25号onsite， 5.30收到过了debrief，6.1号通知oral offer。Onsite总共面试了七轮，system design, machine learning design, lunch, bahavior quesion + coding, coding, coding, coding(2)。最后的coding是两个人好像是training，可能不算入evaluation。由于签了NDA而且打算去了，所以就不透漏题目了。onsite没有碰到一道原题，不过都属于medium的难度，个人建议把leetcode的FB的100多道题目都做了（反复做几遍），onsite的coding没有什么难度。
之后拿到纸质offer，会写一篇Machine Learning Design的博客，帮助面ML的人应付machine learning design的轮次。
最后求大米。





补充内容 (2018-6-4 22:42):
博客这两天正在写，还请大家稍等了。

补充内容 (2018-10-25 07:39):
一篇拖了四个多月的文章才写完。抱歉了。https://machine-learning-design- ... n-General-Principle。 这是一个general的ml design框架，一般来说应付大部分公司可以了。

一篇拖了四个多月的文章，刚写完。让大家久等了。https://machine-learning-design- ... n-General-Principle。 这个是一个general的machine learning design框架，一般来说对于大多数的machine learning design的问题够用了。

zzrdwj 发表于 2018-6-2 03:38
请问为什么ml eng 会需要考到sys design呢

HR的解释是因为在写算法建模型的时候要考虑整个的系统，所以要了解系统设计的东西。

bazingaa 发表于 2018-6-4 23:02
请问楼主FB ML ENG 是必须要求PhD学历以及有相关ML工作经验才行吗？一般master是不是这个岗位基本没戏。。

Master是可以的，主要看面试官的要求吧。真正面试的内容实际上都是基础的ML的东西，上过课程可能就能应付。但是如果面试官想要go deep的话，可能回答起来会比较吃力。另外现在大环境来说，phd和相关工作经验肯定优先，相对来说感觉纯fresh的较少，不过也看到有人拿到offer的。

请问为什么ml eng 会需要考到sys design呢

求LZ更新Machine Learning Design的博客 谢谢！

赞，坐等machine learning design博客总结！

多谢楼主的分享  给你加分了。请问楼主之前工作就是ml的东西嘛？简历的项目ml多 所以面的ml engineer咯？谢谢

马克，求楼主博客地址！！！

牛人，求博客

松鼠山 发表于 2018-6-4 08:00
多谢楼主的分享  给你加分了。请问楼主之前工作就是ml的东西嘛？简历的项目ml多 所以面的ml engineer咯？谢 ...

博士做的交通数据很多ML，过去一年的工作的职位也是MACHINE LEARNING RESEARCHER.