这几天过得很煎熬，最后还是决定，找工到八月，没有就去西北读研。

我的情况，本科是普渡的CS，因为申请研究生的关系，不知道是中介坑我还是教授坑我，总之没有好的结果，只有西北EECS的offer，因为研究生的申请没有找到工作，本来希望狠下心来死磕找工作，但是感觉压力太大了，每天那种朝不保夕的感觉，投简历全部泥牛入海，每天刷刷题就对着天花板发呆，游戏也不想打，虽然直觉告诉我读研究生一万个不划算，但是感觉我的心态没办法撑到下一个招聘季，比高考复读还要煎熬，所以还是决定，求职到八月，没有工作就去读研了。
虽然说地里大部分人的意见是美本CS读研纯属浪费，不过我这种情况实属无奈，硬是要选择的话研究生上一些什么样的课程比较好？西北的课程和计划多种多样，有thesis project course三种毕业模式，eecs的课随便选，因为本科是纯sde的track，上的全是项目课，加上朋友推荐说最好学一下Machine Learning, AI这些方向，别再学general cs了，不知道这样的想法合理不合理？为了研究生毕业的时候不再像现在这样身陷囹圄，该做一些什么样的准备？我现在每天都是刷题，看书，可是面试根本没有，学到的东西根本没法检验。
另外biao一下USC，你说别人不要我就算了，你连国内GRE313，GPA3出头的人都收了，我心辛辛苦苦考了330结果卡到五月最后一天给我发了拒信，我到现在都想不明白。


补充内容 (2018-6-9 06:26):
今天把我的简历给一个很有职场经历的同学看，他看完直接跟我说，我没见过比你还要差的简历了，你这个简历起码弄没了你三四个offer，瞬间崩溃，难道GRE330南加州都不要我也是这个简历害的？中介坑我啊！

太空牛仔 发表于 2018-6-7 20:42
本科的时候这些全都学了个入门，ms还继续上吗，知乎里头又说ms课的质量不如本科，不去蹭下ML/AI这么大的 ...

我的意思就是ML也上个入门（上点applied比如NLP/Robotics，数学不好别作死上Statistical learning），如果你要真的喜欢的话就开始上/补数学课把，至少bayesian/stochastic/matrix numerical啥的都要会吧；如果不喜欢的话可以回头上上传统CS的东西。。数学好的试试crypto，喜欢system的试试distributed system/networks，对理论有兴趣game theory/算法/programming language，新一点方向的还有HCI，informatics等，不是特别喜欢ML的话没必要一直学下去
本科CS课一般都比较简单，如果真把某个方面吃透也是不容易的啊

Jing666 发表于 2018-6-7 09:12
ML/AI的课上个一两节感受一下就好了，毕竟学ML/AI你会发现有一堆本科CS/Stats/Math/Physics的人跟你竞争… ...

本科的时候这些全都学了个入门，ms还继续上吗，知乎里头又说ms课的质量不如本科，不去蹭下ML/AI这么大的热点真的好吗？

ML/AI的课上个一两节感受一下就好了，毕竟学ML/AI你会发现有一堆本科CS/Stats/Math/Physics的人跟你竞争……传统 CS也有很多值得学习研究的，比如系统/语言/compiler/network/算法/theorey...没必要非挤这个热潮吧。

校友~感觉能在普度读cs就业应该不是大问题啊，lz可以去writing lab改改简历，找上一届的学长内推，或者联系联系各个系的教授什么的。我认识一个同学现在在加州搞无人驾驶。

我觉得楼主可以尝试先找工作，gap一年再申请，楼主的背景很好啊，下一年好好申请绝对不止这些offer的…
关于学啥，我觉得既然你都有cs的本科了，基础课都学过了，研究生可以去接触下ml，cv，nlp之类的本科没接触过的东西，cs学这些还是有些优势的

sophiexx 发表于 2018-6-7 21:54
我觉得楼主可以尝试先找工作，gap一年再申请，楼主的背景很好啊，下一年好好申请绝对不止这些offer的…
关 ...

今年帮我写推荐信的教授因为诸多原因都不可能再帮我写了，推荐信都攒不够，只能找到工让领导写，我还不确定西北给不给我defer。