Uber面经 data scientist （risk组machine learning）

请问楼主是cs背景吗？感觉这像sde的题。

多谢分享。m / n 足够大的时候可以直接normal approximation 了吧

小马达 发表于 2018-8-8 02:58
请问楼主是cs背景吗？感觉这像sde的题。

学数学的，现在工作是开发机器学习产品，是写production code的

paladinjack 发表于 2018-8-8 14:36
多谢分享。m / n 足够大的时候可以直接normal approximation 了吧

对，可以正态近似的。

receive 发表于 2018-7-4 10:36
我用python，我刚google了一下确实可以啊，import heapq，但是我以前不知道。。。。怪不得悲剧了。。。

为什么不能直接用numpy？，用heapq的话数据大一点是不是就很慢了？

谢谢楼主分享。很有用的信息。