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Barclays Data Engineer小众电面

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JkunAisiteru 发表于 2018-7-2 05:46:26 | 显示全部楼层 |阅读模式
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最近准备fb面试,看到地里小伙伴们分享了很多经验觉得很感动,所以分享一个小众投行data engineer的面试。

我这个情况比较特殊,可能没有什么general的价值,不过涉及很多database design的问题,希望给大家一点灵感吧。

这个是Hiring manager直接linkedin找的我,manger是华人,加了Linkedin问我感不感兴趣。发了简历之后邮件问了几轮,为什么要跳槽,简历相关技术细节(邮件面试...)

聊的非常开心,然后约了电话,Webex。他明确说要我准备ETL, Index related, etc. 因为楼主现在的工作没有涉及很多database design的问题,所以很多也只是概念。
-baidu 1point3acres
面试了一小时,他们有个ppt,格式很标准,每道题以及需要时间都写了。主要三部分:
1. Behavior: Why Barclays, why outside oppotunities, why this role..(明明邮件问过了呀..)
2. Database Design/SQL(最后我就是挂在这个上面,hiring manager事后私信跟我说如果sql再强一点他就直接pick我了。。):
   1. 你load几个很类似的csv到table里,有一个特别慢,为什么 (index相关)
   2. what is / diff between clustered index/ non-clustered index. From 1point 3acres bbs
   3. Normalization(概念,因为没有design过,之后的follow up就跳过了,估计有个例子)
   4. 给了个题记不太清了,让从三个很fancy的sql里面选一个对的(涉及到 exist这个语句,题目的逻辑也差不多leetcode hard了吧,楼主之前不是很熟。。manager给了很多提示)
   5. 给你选择,你会在python里面跑sql还是直接在sql server里跑 (sql server, 因为可以进行很多优化...例如合理添加index之类的)
   6. cursor pros and cons
3. Machine Learning相关,主要是和他们要做的project挂钩
   1. NLP相关的包,nltk和spacy. 给个句子如何找主谓宾-baidu 1point3acres
   2. Logistic 和 Random Forest哪个算法对large scale variable更加敏感
   3. 一个很开放的题,如果分析一个earning call的文本,挖掘更多价值

那个华人manager人非常好,也直接说了他们这个有很多database相关的工作要做,machine learning是之后要做的,所以现在我sql/database不太够,之后再招人再联系。

楼主没有面过data engineer,之前花的时间都在ML和sql题上面,db design相关的东西没有经验也很薄弱,这次面试刚好学了很多,虽然挂掉了但是还是要感谢同胞manager,学到了很多。

这个公司和面试都挺小众的,能给大家一点灵感就好,回报地里之前的面经!之后准备慢慢开始面tech公司,希望和小伙伴们多交流!

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tzuyiyen + 3 很有用的信息!
lukeutd + 10

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我的人缘0
gcf108 发表于 2018-9-12 08:15:28 | 显示全部楼层
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