申请19FALL CS Master求大神定位(个人看法,建议都行)

中部不知名美本,GPA3.37.有国内实习经历(大一, 大三)无科研经历,原本想找工作走到黑所以GPA根本没去在意,结果大三CS入门后国内实习后真的很失望,感觉日常开发一点都不是我想的生活和未来,所以下定决心想转科研岗.我知道从0开始走申请研究生很难,但是我已经下定决心走研究语言识别或者图像识别这条路了.我想知道如何最大化申请成功率.拜谢!这个Fall不准备水过了,为了自己选择的梦拼一把!

详细信息和对自己的定位分析:
1. GRE计划考到325以上
2. 准备和系里的教授做一个Research的project,不求一定写论文, 但是起码可以达到推一篇荐信和填简历的效果
3. 成绩单上Stat的成绩是C,一个Data Science成绩是B因为根本没有认真去学.我准备去Cousera学几个机器学习,Data Science和Stat的课程来尽量弥补.我有一个数学的minor成绩还可以3.5左右
4. 推荐信这方面有点捉急,我不是很擅长和教授领导搞关系,除了学习的教授可以拿到一份推荐信以外和计划的research的推荐信之外想不到其他的地方了(实习的地方我没有做出什么出众的成果而且领导对我并不是很满意所以...)
5. PS我感觉是能成功的唯一原因了,我准备定好院校以后改个10遍再说并且再咨询一下Grad School Consulting.

接下来是院校选择.选择申请的会是有Thesis的硕士. 我的保底是TOP50左右,争取冲刺TOP20的麻省大学算是Dream School了.
另外我不清楚院校的具体学术水平,所以只是根据http://csrankings.org/的ML论文数量和教授数量做了大概的排名,也不知道所在的大学有没有Thesis Master的还请指出. 对于文中任何部分有看法,建议的都请大家留言,不胜感激!

• University of Massachusetts - Amherst - 计算机排名20 $$
  • Machine Learning论文排名第6
    • 平均论文数/教授数量: 15.9/43
      
    
    
• University of North Carolina—​Chapel Hill - 北卡教堂山 - 计算机排名25 $$
  • Machine Learning论文排名第59
    • 平均论文数/教授数量: 3.2/7
      
    
    
• UC Irvine - 加州大学欧文分校 - 计算机排名30 $$$
  • Machine Learning论文排名第27
    • 平均论文数/教授数量: 6.9/8
      
  • 加州地理位置加分
    
• University of Northeastern - 东北大学 - 计算机排名49 $$$$$
  • 实习见长
  • Machine Learning论文排名第13
    • 平均论文数/教授数量: 11.7/27
      
    
    
• University of Texas Dallas - 计算机排名64 $$$$
  • Machine Learning论文排名第17
    • 平均论文数/教授数量: 10.4/17
      
    
    
  
  

unc cs招人真的很少，感觉有connection的话比较好

你的选校严重忽略了一点就是学生/教授比 这跟学校对这个硕士项目的定位有关 有的就是海招
你去UTD水硕士搞ML科研试一下 怕不是教授门都挤不进去

ZX625 发表于 2018-7-5 17:20
你的选校严重忽略了一点就是学生/教授比 这跟学校对这个硕士项目的定位有关 有的就是海招
你去UTD水硕士 ...

嗯 之前确实是没注意到进去了如果学生太多也不是一件好事,我有时间补上这条信息.
谢谢! 不知道我的水平选校定位在TOP50左右的学校没问题吗?

pppppppplin 发表于 2018-7-5 22:17
unc cs招人真的很少，感觉有connection的话比较好

嗯,相关教授也少嘛.我在想如果太难申就算了

推荐信的话就是多去office hour。先想好要拿到哪几门课教授的推荐信，然后在他们课上重点表现，多回答问题多互动，最后office hour聊人生聊理想聊申请，脸皮厚一点绝对行

UMass Amherst 的MSCS是学术硕士，学院比较偏学术，虽然大多数人都是为了找工作，也有跟教授做科研转博的。我校UIUC也有学术的MSCS，进来基本都有funding能跟教授组里做研究，但是比较难进，本校都要求GPA 3.5 以上才能申请。其他我知道偏学术的硕士有UWisc Madison的MSCS和UMD的MSCS，也和UIUC的差不多，有funding可以做学术。其他大部分硕士基本都是为了找工作准备的，不建议申请。话说，你如果喜欢科研，缘何不考虑一下PhD？要知道硕士两年毕业以后，进了公司也不一定能做ML的科研啊。

lzx801 发表于 2018-7-6 14:46
UMass Amherst 的MSCS是学术硕士，学院比较偏学术，虽然大多数人都是为了找工作，也有跟教授做科研转博的。 ...

谢谢你的学校建议!你说的UMD是University of Minnesota Duluth吗?
我选择研究生第一个是因为他比博士容易上,之前的GPA太差而且我没有论文.第二是我也没有科研的经验不知道自己能不能坚持到博士毕业,所以读个硕士看看,如果一切顺利的话就转博,不顺利找工作也是可以的.
现在考虑的学校还包括UCSD, JHU, UPitts和PennState,在http://csrankings.org上看都是蛮多论文的,而且感觉也不是太难进.

fireflying 发表于 2018-7-6 15:12
谢谢你的学校建议!你说的UMD是University of Minnesota Duluth吗?
我选择研究生第一个是因为他比博士容 ...

我说的是University of Maryland College Park，他家AI挺强的，不过招人比较少。你的其他选校中，我知道JHU比较学术，UCSD大部分人还是找工作（他家硕士招人也蛮多的），UPitts和PennState不是很了解。