UCLA CS master项目介绍

回报地里，这里再介绍一下上过的课吧，仅供参考。

CS111 OS
Peter Reiher
OS是神课了，事情奇多，期中+期末，4个project，一周一个due，每次课还有reading和quiz，一周花费时间估计得有40小时。。。Reiher讲课又很一般，语调很平的念PPT。reading量很大，大概一次课60页以上。内容上没有太多特别的。不建议在找到实习或工作之前选，OS一门顶3门不是盖的。

CS118 Networks
Songwu Lu
本科的网络基础课，期中+期末+作业+2个project，任务量中等偏上，第二个project是让用UDP实现reliable transfer。

CS151B Architecture
Reinman
体系结构，用的是hardware/software interface 那本教材，Reinman 讲课很好，很有激情也很幽默，任务量在CS core 里算少的，期中+期末+作业。如果要上architecture的话尽量选Reinman的。


CS130 software engineering
Eggert
这也算是神课之一了，阅读量奇大，两本教材code compelete + sommervile software engineering，一学期基本都会读完。。。一次课80页的样子。期中+期末+quiz+project，quiz是每次课前5分钟考，随机从当节课的reading里抽3到4道题。。。
project就很有意思了，work with actual client，相当于模拟实际的工业项目，从交流需求，到写文档，需求变更，写，测试，最终present和交付。当然了，在不到10周的时间内，基本上搞不出太fancy的东西。。。但是走一遍这个流程还是有意义的。课程内容基本是文科的套路，非常的philosophy，如果不是有quiz的话，自己看教材完全可以，不用来lecture。

CS143 database
Zaniolo
这是一位意大利老爷子，年纪比较大了，口齿十分不清，听他课容易打瞌睡，平时lecture来的也就不到一半人。期中+期末+3个project+作业，从SQL讲起，到后面的database design, transaction, storage 什么的。前两个是project让用MySQL和PHP搭一个网站，做电影数据库的交互检索，最后一个project是给spark加一个feature。


CS161 Intro to AI
AI是20年前的AI了。。。非常传统的AI，logic, reasoning 那一派的。然而这门课前半学期讲search，各种花样的搜索算法，包括A*。顺带包括lisp，有一些programming的作业。后半学期一路从logic讲到bayesian network，到最后一节课了讲一些decision tree, neural network 这些。也是期中+期末+作业，有一个作业比较大，用lisp写一个推箱子的AI，框架是给好的，实现几个关键函数即可。

CS174 Graphics
Demetri Terzopoulos
奥斯卡男神Demetri的课是能选一定要选的。。。课比较水，非常传统的CG，会从linear algebra 讲起，期中+期末+3个project，没有作业，project 基本使用WebGL写，第一个让画一只蜜蜂绕画转，第二个自己随便做一个动画，第三个是ray tracing，都不难，但是算比较有意思的。另外多说一点，此人是大牛，CV CG都搞，90年代搞deformable model，动辄一篇文章20k+的引用量（SNAKES），然后目前此人神龙见首不见尾的，也不怎么管学生，邮件基本不回，然而人非常亲和，非常nice。

EE 219 large scale data mining
Roychowdhury
比较无趣的一门课，300人的大课，没有考试，只有project，然而Roy讲课太差了，平时上课基本没人来。。。project基本是python调包, data mining 和machine learning的基本模型都会涉及。最后一个project略大，让从超级碗期间的twitter文本中挖掘和预测一些东西，然而文本是给好的，不用自己爬。。。


CS239 AI and health informatics
Ramezani大体讲的就是AI 和health informatics的一些东西。略水，只有project，内容和CS161有不少重叠。


CS269 Deformable model
Demetri Terzopoulos
如课程名，比较传统的CV，90年代以后发展的就不多了。课就讲6周多的样子，剩下时间学生present paper和present project，全程无作业无考试。想水可以选，对active contour model 这些比较感兴趣更可以选。

CS275 Artificial life
Demetri Terzopoulos
可以认为是AI和CG融合的一门课，里面会涉及强化学习，课程和269套路完全一样，无作业无考试，就是pre 和project。

CS249 data mining
Wei Wang
王姐姐的课吧，讲的真的一般，有些概念解释半天说不清，课件一堆错还一直不改。课程主要讲算法，各种聚类，分类，pattern mining的算法，期中+期末+project，都是开卷而且都是选择题。project和讲的东西没有个卵关系，基本就是kaggle上的。

CS246 web information management
Cho
这门课是比较推荐上的，每学期topic会变，但主要内容变化不到。当时这门课讲search engine，讲information retrivel system，pageRank这些。Cho讲课非常认真，十分用心，推荐一波。期中+期末+project，project拆成几个小的，不怎么花时间，只要理解了东西基本就是几行的事情，里面用到Elasticsearch.

CS262A Bayesian network
Darwiche
毕竟Pearl在UCLA，不学Bayesian感觉不甘心。。。这门课还是，十分的hard core的，数学和算法比较多，从概率，bayes到贝叶斯网络的representation, inference, learning都会讲，实话讲这门课的难度是要排第一的，虽然拿了A但感觉自己毛都不会。。。教材用的就是Darwiche自己的书，期中+期末+作业。

林林总总写了这么多，希望能帮到一些人。求加米~~~

jir1996 发表于 2018-7-8 13:14
对la的ms program挺感兴趣的，马一个！话说lz知道这个项目的录取bar如何吗？

额，我觉得还是有点高的，不亚于CMU的感觉。。。可以去关注一下地里报的申请帖。

求问在ucla填mscs网申的时候选择的分支，无论填什么是不是最后都是录到cs这个大类，然后自主选课这样
谢谢大家解答~

学长 想问下cs项目里面有没有科研背景很强但T99不过百的情况， ucla会不会卡T100， 感谢学长解答！ 谢谢啦 加米~

干货满满，点赞点赞

对la的ms program挺感兴趣的，马一个！话说lz知道这个项目的录取bar如何吗？

楼主这么用心，上了这么多课！

赞赞，虽然没申。。。多了解下

lz capstone project題目是自己決定的嗎