【打卡帖】From Marketing Analytics to Data Science 打怪升级记录！

先简单介绍一下楼主背景和技能：Education: MS in Marketing Analytics
Work Experience: 2 years as a statistical analyst/statistician in the marketing industry
Technical Skills: Intermediate level SQL and SAS, entry level R and Python. Good understanding on traditional statisitcal modeling, no deep understanding on machine learning/deep learning
Soft Skills: Relatively good communication/presentation skills

再来介绍下我想往DS发展的一些针对性目标：
Programming: Focus on Python first, be able to write implementation/production code
Machine Learning: Get a decent understanding of machine learning/deep learning, know the strength&weakness of the algorithms and know how to tweak/optimize them
Statistics: Get a solid foundation of statistical knowledge for cleaning/analyzing data, understanding the theory behind modeling/machine learning and interpreting the results
Product Sense & Analytical Thinking: Be able to identify, analyze and transfer a business problem to a data science project - be the decision maker/impactful leader

一句话总结：我的职业短期目标是先提升技术能力成为合格的DS, 长期目标则是尽力结合与发展自己相对擅长的商业能力成为DS方向上的PM。

至于学习清单，作为一个深度拖延症患者，每次看别人的打卡帖写了好多好多的课和书就觉得很鸡血都想学，然后自己书和课都买了挺多资料也存了不少，但是真的要开始的时候就会因为怕学不完的压力而一直无限拖延。。。所以为了不吓坏自己，我决定先不要把一大堆写上来，先每项写个两三个然后学完了再添加。目前写的是到今年底的目标：

Programming:
. 1point 3acres - Course: <Python for Data Science and Machine Learning Bootcamp> (Udemy)
- Book: <Python for Data Analysis>

Machine Learning:
- Course: <Machine Learning- Stanford University> (Coursera)
- Book: <Introduction to Statisitcal Learning>

Statistics:
- Book: <Bayesian for Hackers>
- Book: <Time Series Analysis and Its Applications>

Product Sense & Analytical Thinking:
- Book: <Lean Analytics>
- Book: <Data Science for Business>


至于打卡制度，只要哪天我学习了我就会来打卡，然后每两周会在首页总结一下进度。在此期间无限欢迎各位监督分享或提出建议，先谢谢大家啦~~~






. 1point3acres.com





补充内容 (2018-8-13 13:08):
改成一个月一汇总吧~

1st Month (07/15/2018 - 08/15/2018)
打卡次数：12次
学习时间：19.5小时
<Machine Learning Stanford> 27%
-baidu 1point3acres<Python for Data Science and Machine Learning> 17%

补充内容 (2018-11-5 05:48):
更新计划在第5页42垅。
会在那继续一月一汇总的～谢谢大家支持！

补充内容 (2019-4-3 00:33):
Update: 楼主已拿FB Decision Scientist Offer～ 更新在62陇！非常非常感谢大家～！

04/02/2019

重大update: 楼主已拿到FB Decision Scientist Offer - 算是功夫不负有心人啦～！

其实从去年12月底到今年3月中onsite中间一直没有断掉学习，然而因为工作和学习双重压力，晚上经常学到12点关电脑就睡了根本跟不上打卡。。。很对不起关注此楼的各位了！

但是前期的打卡帮助我形成了每天学习的习惯，真的真的是非常有用！打卡过程中认识了地里的小伙伴经常一起线下讨论学习，有团体的支持真的比较容易坚持！再次感谢地里～

虽然拿了offer，但学习还是不能停止的呀，毕竟不想进去了被各种大神同事秒杀。。所以打算继续学习继续打卡！一起打卡的各位也千万不要放弃～相信最后一定能如愿～！

Sukie1993 发表于 2019-4-8 12:37
恭喜楼主获offer！真心羡慕～我过段时间也要面试fb家了，是growth marketing下面的岗位，想问问lz如果被问 ...

marketing的话我特别推荐去看FB自己的marketing blog，就是FACEBOOK IQ. 看看FB自己的research还有怎么做ads measurement会很有帮助！

两个月没打卡的楼主来忏悔了

因为九月的FB面试失败，之后消沉了一段时间，也根据自己的表现重新考虑了一下准备方向。在这期间在地里认识了一些也在找更好DS工作的小伙伴，然后经常一起讨论面经或者分享经验什么的，慢慢的也让我打起了精神。觉得自己的准备材料不是最有效的，能看的东西太多但应该是着重准备那20%能带来80%影响的部分。今年还剩下不到两个月，打算先把每个方面都刷一轮，看看情况再计划明年初。不能一次失败就被打倒！要知道之前FB我可是想都不敢想呢～给自己加油！！

11/04/2018 - 12/31/2018:

Programming:
- SQL： 面经题 + 50 SQL challenges
- Python: <Python for Data Science and Machine Learning Bootcamp> (udemy)

Machine Learning:
- Course: <Machine Learning- stanford University> (coursera)

Statistics & A/B Testing:
- 面经题 + 绿皮书
- Udacity <A/B Testing>

Product Sense & Case Study :
- DS take home challenge
- <Crack the PM Interview>

08/12/2018 第11次打卡

<Machine Learning - Stanford>
Finished Week 3: Logistic Regression Model Part 3
                            Multiclass Classification
                            Solving the Problem of Overfitting Part 1-2                           
Time: 2 hours

overfitting真的是个很重要的知识点了。之前大概都是通过最终的accuracy和cross validation来判断是不是overfitting，原来还有regularization这东西啊~

#A little goes a long way

顶一下楼主。现在在marketing 做ds～将来想往marketing方向发展。

txc930801 发表于 2018-7-14 07:22
顶一下楼主。现在在marketing 做ds～将来想往marketing方向发展。

谢谢同行捧场呀！我也是想继续坚持在marketing发展，最想去的是internet行业的marketing science/ads 部门！一起交流学习呀

楼主加油！！

Ivy0329 发表于 2018-7-17 02:05
楼主加油！！

谢谢鼓励！！一起加油！！

07/16/2018 第一次打卡

<Python for Data Science> (udemy)
Finished Section 4 : Python Crash Course Part 1-2
(Section 1-3 介绍加环境很早就完成了)

周一比较忙，晚上只有不到一小时学习。过了一遍最小白的python基础，尤其巩固了一下对dictionaries, sets和tuples的理解，还有jupyter notebook的一些基本操作。

#A little goes a long way

07/17/2018 第2次打卡

<Python for Data Science> (udemy)
Finished Section 4 : Python Crash Course Part 3-4 & exercises (3 problems left)

. check 1point3acres for more.今天一个小时把python基础部分过完了，不知不觉又到零点了，不想熬夜所以剩下三道练习题下次再做。

#A little goes a long way




补充内容 (2018-7-18 13:16):
忘了说主要复习了loop, function还有像tuple unpacking之类的之后会经常用到的小玩意~

07/23/2018 第3次打卡

<Machine Learning - Stanford>
Finished Week 1: Introduction

一个小时主要回顾了一下supervised和unsupervised learning。最有共鸣的就是听到说有人一个项目六个月做不出来，那就是我啊

这两周总是忙别的到很晚才开始学习，每次刚进入状态就得睡觉了。。这周需要重新安排一下时间，尽量留出整块时间来学习~！

#A little goes a long way

加油，楼主！我正要从非CS PhD转DS。因为要从Python for Data Science and Machine Learning Bootcamp开始学（朋友推荐），所以找到你的帖子。以后多多交流！

zsr 发表于 2018-7-26 07:20
加油，楼主！我正要从非CS PhD转DS。因为要从Python for Data Science and Machine Learning Bootcamp开始 ...

哈哈当然好呀！一起朝一个方向奋斗的小伙伴最该好好珍惜了~互相监督互相鼓励！！