统计工作都干嘛啊？

看了几个国内小朋友讲实习的帖子，突然觉得国内统计好像还差很远啊。从广泛使用和人才培养上都有很远的路要走

国内的统计感觉就是文科的统计。

小K 发表于 2012-11-24 01:22
看了几个国内小朋友讲实习的帖子，突然觉得国内统计好像还差很远啊。从广泛使用和人才培养上都有很远的路要 ...

. Χ请问你觉得未来5年国内应用统计前景会光明吗？读完研出来好不好就业、

linext 发表于 2012-12-16 06:44
请问你觉得未来5年国内应用统计前景会光明吗？读完研出来好不好就业、

你掏钱让我给算一卦？

小K 发表于 2012-12-16 21:13
你掏钱让我给算一卦？

不要这样嘛，先生

主要想了解下重返学校跨专业读个应用统计硕士有无此必要，基于目前毕业5年了还拿着低薪的状况

LZ所说的统计科估计叫成“信息汇总科”比较靠谱

小K 发表于 2012-11-24 01:22
看了几个国内小朋友讲实习的帖子，突然觉得国内统计好像还差很远啊。从广泛使用和人才培养上都有很远的路要 ...

是啊，大妈，感觉米国人是很喜欢搞model的啊。。啥行业都搞个model玩玩。
大妈，根据你在国外那么多年的工作经验，你觉得为什么数学模型统计方法数据挖掘这些东东都出来那么多年了，大数据这些日子才火起来呢？
美国的模型应用在各个领域都发展了那么多年了，按说应该很成熟了哈。你们工作是不是根据前人做的model再继续更新改进优化模型和方法呢？

依山依海 发表于 2012-12-18 12:35
是啊，大妈，感觉米国人是很喜欢搞model的啊。。啥行业都搞个model玩玩。
大妈，根据你在国外那么多年的 ...

大数据来自哪里？不是最近几年才出现的么。。。。

before genomics (expression array), sequencing 什么的，生物医药方面数据都很小啊
before the internet，数据就更小了。。。。
transaction之类的东西挺最近的时候才被仔细的看，以前只是收集了，但是不知道如何用
所谓social network 数据连10年都没有不到吧
完全谈不上已经做的很好了

其实很多传统行业analytics只有刚起步而已。做model的好处是。。。。。这。。。用说吗？
国内从前人工cheap可以随便瞎搞，现在人不是也渐渐贵了吗？
连offshore的生产线，现在又慢慢被搞回本土被机器代替了
反正我是非常相信科学技术的（咳咳。。）什么东西能代替人，我感觉都挺好的。不需要领导瞎拍脑袋做决定，系统根据一些信息做些建议，然后领导再拍脑袋，挣钱就比较多呗，然后就牛叉了呗。

很多东西相互竞争的，别人都做了复杂高精尖模型，optimize的要命了，做的不好的就被挤垮了呗。

比如walmart的供应链，航空公司，amazon的各种牛逼东西OR之类（我不太了解了），保险的predictive modeling，还有现在非常火的data driven marketing，一下就把以前土办法甩下几条街了么。做的不好的公司你们就慢慢听不到名字了么。K-mart在10来年之前跟walmart还差不多的，现在早快死光了。amazon把好多本地实体店卖电器的弄死好几个了。compusa circuit city 之类你们估计都没有听说过。radioshack一直也没有很大过。现在bestbuy也很难做了。（当然失败的公司原因很多，我没说一定是因为analytics啊）

小K 发表于 2012-12-19 02:03
before genomics (expression array), sequencing 什么的，生物医药方面数据都很小啊
before the internet ...

我的理解是，大数据就是一个无中生有的概念啊。以前也有数据，模型，只是真实度和数量没有这几年增加的这么厉害。
谢谢K大妈的介绍哈。你说的这几家公司除了Kmart还听过之外，别的真心完全不知道。企业要生存好难哇……
请教大妈一个问题，数据量的大小和模型方法的选择的关系你有什么见解呢？例如你说生物医药方面的数据量很小，那么是用哪些模型方法来做，为什么呢？你说的transaction之类是指的什么呢？social netword的数据虽然时间短，10年都不到。但是从数量上看已经是很多的数据了，而且真实度比较高。我们现在的单位就会收集微博上的数据，收集存储能力都已经有了。分析能力还非常落后。而且关键是，就跟K大妈说的那样，国人的数据意识模型意识太差了，还是停留在以前小领导拍小脑袋，大领导拍大脑袋的阶段。我们就算搞出来模型，没到老板那儿就已经胎死腹中了。我们在尝试开展大数据的研究，不过据我观察貌似还木有啥进展……道路艰辛啊……