【活动】我在美国上机器学习(Machine Learning)课程的感受和总结

1）你在国内上过这门课程以及要求的prerequisite courses吗？在国内的时候，学的很烂，还是自己觉得还不错？
没有
2）你是在美国的第几个学期上这门课的？你觉得这门课程难度如何？比你想象的难还是容易？难在哪里？或者为毛你觉得很简单？
第三学期，理论不太难但是作业很多很多。
3）上课做了哪些project或者大作业？能大体说一下情况都是做的啥吗？
用各种ML算法实现网上公开data set的数据分析和建模(泰坦尼克DS等)
4）哪个project或者大作业你印象最深刻？你是咋做出来的、或者是如何栽倒的？有啥经验感受想说出来？
有个分析烂番茄评分的project, 前期数据clean和table设计要做好,后来就简单了
5）你班里大约有多少人同时上这个课程？有几个TA/Grader帮忙？你觉得你在需要的时候，得到了帮助吗？
好几十人，不知道几个TA，但是office hour够用
6）你了解班里的分数分布吗？中国学生一般成绩如何，或者做project、大作业情况如何，你了解吗？
我上的grad lever, 中国学生好像B很多
7）期中或者期末考试是闭卷还是开卷？难度大吗？临时抱佛脚突击有用吗？
闭卷, 考试可以突击,但不是很简单
9）你觉得这门课程有用吗？学到了什么东西？
有用，cover了主流算法
10）介意说一下你是哪个学校什么专业的吗？
Gtech的cs program