【活动】我在美国上强化学习(reinforcement meaning)课程的感受和总结

1）你在国内上过这门课程以及要求的prerequisite courses吗？在国内的时候，学的很烂，还是自己觉得还不错？ 没有 2）你是在美国的第几个学期上这门课的？你觉得这门课程难度如何？比你想象的难还是容易？难在哪里？或者为毛你觉得很简单？ 第三学期，比想象的难，比machine learning难，作业花很多时间。 3）上课做了哪些project或者大作业？能大体说一下情况都是做的啥吗？. 主要是q-learning/TD-learning之类的算法实现, 会给paper让你复现paper中的算法,并和结果对比 4）哪个project或者大作业你印象最深刻？你是咋做出来的、或者是如何栽倒的？有啥经验感受想说出来？ 主要是和paper对比结果的project很花时间. 要对paper的算法研究清楚,还要自己探索一些paper里说的不清楚的细节,这部分相当坑爹. 5）你班里大约有多少人同时上这个课程？有几个TA/Grader帮忙？你觉得你在需要的时候，得到了帮助吗？ 好几十人，不知道几个TA，但是office hour够用 6）你了解班里的分数分布吗？中国学生一般成绩如何，或者做project、大作业情况如何，你了解吗？ 我上的grad lever。中国学生一般都是A/B 7）期中或者期末考试是闭卷还是开卷？难度大吗？临时抱佛脚突击有用吗？ 没有考试，就是最后一各大作业是实现一片超级麻烦的paper, 花了我很久很久...一定要及早开始做 9）你觉得这门课程有用吗？学到了什么东西？ 有用，不过真的很麻烦 10）介意说一下你是哪个学校什么专业的吗？ Gtech的cs program