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分享一下我的求职面试经验。 . .и
本人是美帝统计系MS毕业, 有一年数据科学工作经验和半年实习经验。因为在学校里上了不少CS课,自己平时也比较感兴趣会写点程序,编程基础较好。这次进行了美帝DS/SWE的海投,主要集中在加州。
首先总结一下战果: SWE offer: FLAG中某家, Tesla autopilot, Rubrik, Microsoft, drive.ai, BAT中某家国内分部, BAT中某家国内实习 偏Data的SWE offer: FLAG中某家, Pinterest, bloomberg NY office, 某国内电商的硅谷分部 DS/quant researcher offer: 芝加哥某top trading firm, Walmart lab, FLAG某家 另外还有一些名气比较小的公司的offer还有几个withdraw的就不列举了。 拒信拿得比较少,除去一些没有面试直接拒简历或者面试过了但是出现别的变故的公司,挂了Robinhood电面(问的比较system design)和NY某top trading firm的电面(问的比较pro 前面提到了是刷的LC(主要用的Python)。然后Spark和SQL是网站是看了一点,sqlzoo和LC上再刷了一点SQL。 与电话面试非常不同的是,onsite面试还具有了让你来面试这个公司的作用,并且非常考验当面沟通的能力。除了technical skill以外,个人认为自信的言谈举止非常重要,可以在气场上让面试官信服。面试官每周都要面试不少人,而公司未必有很高的录取率,因此要在某些点上stand out, 例如非常快速地做出一道题或者性格上比较健谈,都是会有帮助的,这些就是所谓的unconscious bias,即面试官潜意识会给性格上自己喜欢的人更高的rating。我认识的同学通过dream company面试就是聊得比较合得来; 甚至我经历的在一场manager面试中,对方直接说这道题你反应那么快那我们可以直接要你了。另外,本人的一个优势点就是编程基础不错,因此在DS的面试中很容易通过coding skill impress面试官。
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