本科光电硕士CE迷茫中

个人背景：
华科光电本科，GPA3.67，拿了NEU的EE硕士，今年9月入学，方向是Computer Version, Machine Learning and Algorithm.
自学过C++，现在在看CSAPP，leetcode刚开始，才刷了几十道。上过的相关课程有机器学习，图像处理，算法和数据结构。NEU这个方向，好像比较偏机器学习，统计、概率论、机器学习、计算机视觉、机器人都有涉及，当然算法也有，但是比重比较小。
现在比较迷茫的就是，ML这块，好像算法岗大部分都要的phd，我一个MS出去貌似没什么竞争力。但是要是单纯做SE的话，感觉能选的课就比较少了。我个人暂时是不准备读博的，没有那个钻研的心思了。想请地里的大佬们给我指条明路，是搞传统的算法，还是机器学习，还是做SE。个人并没有什么偏好，就想找个工作。课程列表我放下面了，各位大佬看看，我要如何最大化地利用这些课程，还有我除了上课之外还需要补些什么。

项目课程列表在此：http://catalog.northeastern.edu/graduate/engineering/electrical-computer/computer-vision-machine-learning-algorithms/#programrequirementstext

本科同光电。说两句自己的感受。
如果不是读博，从找工作的角度。最好做纯的SDE，有了技术和title，哪里都能找到很好的工作。
最重要的
毕业前：找实习  
快毕业：刷题

顶一下校友~~~

我跟你一届的，顶一下

话说我还有一个高中同学比你早来了一年，也是这个专业这个track的，他现在准备转码已经找到Coop了