求指导ee转cs方向选择-general SDE or MLE/DA?

大家好～我想让大家经验帮忙参考一下：本人以前ECE偏硬件，现在想转软件，纠结决定方向，考虑的方向是General Sde和ML/DataScientist。

本来打算转软件的数据相关，因为Master上过学校几门机器学习、并行数据处理和可视化的课，还有数据库、机器人导航ROS等相关课。所以个人履历上projects有很多与此相关，但并不能达到工业界标准。

最近看网上帖子说好的DS和MLE得有夯实的Cs基础，并以数学锦上添花，准备起来比Sde复杂、难的多。还有一说法是数据/ML职位不太多实际要求高，需要一定经验或学位。
我知道master上的ML都学得比较初级并且里面数学/概率原理还是挺多挺深的。

对之前要走MLE方向产生了疑问，如果我以尽快找工作为目的，是否应该先转到sde general夯实基础呢（或者其他值得考虑的方向）？正确的路上先打好cs算法和基础然后工作中再慢慢接触、转向具体方向吗？但我其实没有sde相关projects，只学过一些算法课，计算机相关基础课也没学。
谢谢各位小伙伴们指点！

补充内容 (2018-8-16 22:39):
有提到准备sde的简历是找点online course的 project 做做，求问有木有推荐的projects可以深度达到能过简历关、去面 SDE 的门槛？谢谢~

susiejss 发表于 2018-8-16 22:34
谢谢~
ml eng科班出身是说要求cs/ml专业出身的phd？可以理解为不怎么找MS浅学辄止的new grad吗？
DS我 ...

ml eng 大厂的标准还是不算低的，首先也得把题刷熟了，毕竟还是 engineer；5轮 onsite 至少得有3轮是 coding 吧，剩下可能还有 system（new grad 可能没有 system） 和 ml，对 new grad 来说，ml 轮就是问问之前的 research/project 经历，phd讲讲发的 paper，master 最好有实习经验吧，还算有说服力的产出，自己搞的course project比较小打小闹，或者 kaggle 玩得熟点可能也行。

ds 好处是刷题要求低了不少（不是不要求，依然还会考。。），聊 project 最好能就一个实际 case 聊出洞见、分析，以及为之后提供的指导性方向，没有具体公司的实习经历蛮难聊得很好，毕竟ds就靠这个。

sde 只需要闷头刷题，捎带点 project。不过这两年非cs专业的new grad，如果没有实习经验，也蛮艰难的；几个大厂的 new grad headcount 基本都发 return offer 给实习生了，有条件还是去实习一趟比较好。实习面试相比 fulltime 会相对容易不少。

从需求来说，ds 需求相对比较少，毕竟只 provide insight 而不是具体干活，同级别薪资也略低；
ml eng 需求是挺大，大小厂都会有opening，但偏产品的面向社招为主，偏 research 的基本非强点儿的科班ml phd不要；
sde 需求多，门槛还好，薪资也还行，真想转 ml eng，可以进了公司再想法去产品组做 ml 相关的事。

niaobulaxi 发表于 2018-8-16 17:55
ML/DS 也有差别，ML eng 多半需要科班出身、或者有过相关经历等，DS相对容易速成，但可能也需要个学位，需 ...

谢谢~
ml eng科班出身是说要求cs/ml专业出身的phd？可以理解为不怎么找MS浅学辄止的new grad吗？
DS我还有相关比如推荐系统、数据可视化分析projects，但是还要学R语言，准备case study、概率什么就...

帮楼主顶一下！好问题，我也在考虑这个，求大佬们分享经验

mark等回答

楼主的思路还是很清楚的，个人建议走SDE路线，只需要下苦功夫刷题，找点online course的 project 做做，就能勉强达到去面 SDE 的门槛，剩下就看临场发挥了。

ML/DS 也有差别，ML eng 多半需要科班出身、或者有过相关经历等，DS相对容易速成，但可能也需要个学位，需要具体project垫着；相比之下，SDE基本可以靠闷头刷题、自己在家学点技能搞定。

ECE不是也挺好的吗

liaml 发表于 2018-8-16 09:57
帮楼主顶一下！好问题，我也在考虑这个，求大佬们分享经验

谢谢~~你是怎么选的呢？交流一下

三人禾 发表于 2018-8-16 18:26
ECE不是也挺好的吗

我们学校ECE挺杂的，我master是之前从POWER的方向转到了ml方向，等于说学了俩power课（美国少有相关工作），剩下虽然选了都是靠软件的（原文提及的课程），但ECE的软件课偏理论少编程，且选的都方向不集中...