来美六年感悟 PhD科研+码农+生活

zbx1995 发表于 2018-8-20 20:38
楼主了解统计phd的情况吗？

还真不太了解，认识一些人，但是和学校很有关系。有的统计系感觉已经是ML系了，然而有的感觉是bio系... 出路很广泛

probe 发表于 2018-8-20 20:47
楼主cs 一定要是4大名校的么...专排前30算不算？感觉非四大也有很多大牛啊.你想YannLeCun 就是纽约大学的. ...

其实专排是不太能说清楚的。因为和方向有关。在AI上，NYU就算是名校，还是名校中比较好的。然后纯theory上，u chicago也算是名校，然而专排并不出众。

每个大方向上的名校基本就是 四大+不到十所其它学校。像caltech算常客。名校的典型特征就是系里在该方向上形成了规模，有十数乃至数十活跃在学术界发文章的老师，也有活跃的领袖学者。然后系里老师资金充沛买的起设备，不至于为点小钱各种抠门。

LZ没有能力预测未来风向的。。。vision是最顶级大牛的才干。。。非要我说一个数字的话，我会回答AI再热四年，没有理由，纯感觉，别太较真。

酱油王 发表于 2018-8-20 21:25
非名校+牛导呢？ACM FELLOW这个级别的。

fellow并不是衡量牛导的一个重要标准...
主要看publication, 引用量还有组内学生出路

吉日 发表于 2018-8-20 20:56
我觉得楼主读了PHD以后，至少在算法上比普通硕士的理解超出很多。而且你说的那些package 也是我们这些小硕 ...

顶级phd大概起薪在350k，然而顶级ms起薪也有270k啊...
平均flg phd起薪大概在210k，然而平均flg ms起薪也有160k...

顶级phd vs平均ms当然是不能想象。然而顶级ms照样超越平均phd啊。

LZ在PhD中确实极大加深了对算法的理解，但那是approximation algorithm，是primal-dual，不是基础的optimal algorithm... 实际上博士毕业时候的LZ在编程，基础算法，和leetcode级别面试上是弱于本科毕业的LZ的... 本科时候还学Java，现在Java基本忘记了... KMP什么也不怎么记得住，虽然看几分钟能回想起来。

PhD不能增加和公司谈判的筹码(除了非常少数风口+顶尖PhD的情况)，因为公司offer完全就是靠面试+compete得来的...  如果说人能力不是很足，需要长的时间来平稳过度，多花时间来刷题，那读个轻松的phd也是没有问题的。 毕竟ms风险高，没有找到工作就打水漂啦。LZ在这一点上确实有失偏颇。

酱油王 发表于 2018-8-20 21:25
非名校+牛导呢？ACM FELLOW这个级别的。

可能要case by case了。如果再上一点，非名校+院士大概是够。如果再下一点，非名校+IEEE fellow大概是不够。

yfang0663 发表于 2018-8-20 23:06
. Waral dи,文艺复兴应该只招名校phd 如果有数学imo金牌也是可以敲开门的

LZ的智商不到金牌 >.<

金牌确实是现在top hedge fund的通行证...

现实地讲，PhD的最大优势不是EB-1么？

probe 发表于 2018-8-20 20:59
还有我觉得就算是4大的phd，也有很多论文都是不可能impactful的，能留名于史的paper才能有几篇？这点楼主怎 ...

有失偏颇那是必然啦，哈姆雷特嘛。LZ早些年是个相当要强的人，一个上限就注定的事情，大概就不太愿意去做... 大概就是不想当将军的士兵不是好士兵。即便是四大phd，impactful paper率也是低于1%的... 留名于史那是成功的最高难度...

但是另外一点我想说的是，绝大多数人在普通的faculty和普通的大公司码农(两者应该还是前者才能稍微高些吧)生活里，会更喜欢后者...

在一个普通学校做一些不太可能有重大突破的科研工作+为了当faculty努力 v.s. 在弯曲大公司普通码农
对我来说是easy choice...

sunxcint 发表于 2018-8-20 22:21
这篇分享虽然很实际，但实际到误人子弟。

LZ有失偏颇很是自然嘛，毕竟人与人经历不一样，请多包容啦。

非名校也是有院士的。人的奋斗贯穿一生，也不只是刚来这几年~

即使不是top tier，十来名左右的学校按理不会有“没人懂没人教”的情况，是不是方向太偏的缘故？不知lz是什么方向？
我在这种等级的学校有国家奥赛级别或本科国内top 1级别的同学，教授教课更是降维打击。自己的科研细节肯定是自己处理的。

补充内容 (2018-8-21 00:03):
本科国内top 1学校里的top n<10