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19 Fall | CS 混申 | 北大 | 非转专业 | 三维尚可 | 选校求建议

全局:
定位选校
入学年度: 2019
专业: CS
入学学期: Fall
学位: MA
全奖/自费: 自费AD
大致希望范围: Top30
本科学校档次: 本科:北大,清华,科大,中科院,特色学校牛专业
本科学校名称: 隐藏内容
本科专业: 隐藏内容
本科成绩和算法,排名: 积分不足,查看如何攒积分解锁阅读权限
研究生学校名称: 隐藏内容
研究生专业: 隐藏内容
研究生成绩和算法,排名: 积分不足,查看如何攒积分解锁阅读权限
T单项和总分: 积分不足,查看如何攒积分解锁阅读权限
G单项和总分: 积分不足,查看如何攒积分解锁阅读权限
论文/科研经历: [hide=105] AAAI19 一作在投一篇, 关于强化学习和博弈论交叉的; 网络方向 ccf B级 NSDI 19 共同一作在投一篇,是早期的科研工作,关于hash table 的; INFOCOMM Poster 四作; 水会 APNET18 poster 一作 (best poster award) [/hide]
相关工作经验范围: fresh grad 无实习或全职
背景的其他说明(如牛推等): [hide=105] 暑研在CMU一个assistant professor 下工作,做完了一个项目投稿了AAAI,自己感觉合作的还挺愉快的 [/hide]

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目前是准备混申 Master 和 Phd. master 可能尽量研究导向型为主,工作导向也可以接受。 phd的话其实主要想申DRL方向的,想着重套几个,但是知道很难而且自己科研这方面也没成果所以混申 Master 保底....
科研经历的话:
大二--大三上 做的是网络大数据的测量和分析想关的工作,然后跟着师兄一篇四作Infocomm poster, 和水会一作 best poster,一个大project之前被拒了个爽,现在在投NSDI
大三在CMU software institute 暑研,工作是强化学习和博弈论交叉的一个Project,然后一篇一作AAAI 在投。。
现在在大数据研究院一个老师下面做继续做DRL的一些应用工作,不过申请前应该没什么结果了。。。

现在还没看 phd 信息,Master 也就看了个大概,目前结合自己的情乱划了个档次如下,求建议:
彩票: MSCS@CMU, MSML@cmu (看这两个往年录取率太低了。。。)
冲刺: MCDS@CMU,CS@UCLA, CS@UT-Austin, MCS@UIUC, CSE@Princeton
主申: MSII@CMU, MSAII@CMU (这好像是19新项目,从MSBIC 改过来的),CS@Wisc, CSE@UCSD,  MEng@Cornell, CS@Umich , CS@Yale. ----
保底:CS@USC, CS@UCSB

感觉目前有点太多了,也想精简一下...

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 楼主| ymsfd63 2018-11-18 21:11:50 | 只看该作者
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现在有一些更新:.google  и
GRE 重考了一次,现在是 V 160 + Q 168 + W 3.5
AAAI paper accepted (first author)
现在更新的选校如下:
Ph.D (主要是 reinforcement learning 有大师的):
CMU CS or ML (感觉 ML 是不是会比 CS 难申很多?求指点 ..不过感觉是CMU的话哪个项目能进都是极好了... ),  Brown, UIUC ,  UTAustin,  Umich,  Gatech (这个也在纠结是 CS 还是 ML,想请假一下哪个会更好申,以及进去之后会有区别吗?)
MS:
CMU MSCS, MCDS, MSAII,      UCLA,   UCSD,  UWmadison,  USC
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 楼主| ymsfd63 2018-9-22 19:34:17 | 只看该作者
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hulei125 发表于 2018-9-22 16:55
从P大18fall申请个例看,你的背景-baidu 1point3acres
MSCS@CMU,.
CS@UCLA, CS@Wisc, CSE@UCSD,  CS@Umich 几乎可说是必中

谢谢!信科的排名我只是估计的(因为元培data science的专业15新开,不和信科统一排名),如果申MSCS的话我这个绩点不会太低吗? 是也有听说CMU教授的推荐信对MSCS很有帮助,不过我知道的我们级去CMU暑研的同学就挺多的。。。所以就不太确定
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moonlighter 2018-9-22 00:53:20 | 只看该作者
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也推荐加拿大读thesis ms啊,你这个方向toronto/alberta/montreal都有不错老板可以套一套,比去美国读professional ms价值更大,当做跳板申请phd时候更稳,更何况还有奖。
要是还走原来方向我觉得phd可以试试一些不错的学校,但要做深度强化学习的话就不好说了,现在这种方向就是神仙打架。再加上不做comm的人应该不会特别对你的申请感兴趣,毕竟离得还是有点远。
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pppppppplin 2018-9-22 05:51:31 | 只看该作者
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lz uiuc可以试试mscs 感觉挺有希望的
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 楼主| ymsfd63 2018-9-22 12:25:58 | 只看该作者
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moonlight9210 发表于 2018-9-22 00:53. From 1point 3acres bbs
也推荐加拿大读thesis ms啊,你这个方向toronto/alberta/montreal都有不错老板可以套一套,比去美国读profe ...

谢谢!加拿大的thesis ms之前的确是还没看过。去加拿大读thesis ms会比像uiuc mscs 这种研究型的thesis ms好吗?因为不是特别了解... 我知道 alberta/montreal是有一些做RL比较厉害的教授,之后是准备套一下试试看的..
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beargbw 2018-9-22 12:29:20 | 只看该作者
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drl的话。。可以申一下mila?
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 楼主| ymsfd63 2018-9-22 14:26:47 | 只看该作者
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pppppppplin 发表于 2018-9-22 05:51
lz uiuc可以试试mscs 感觉挺有希望的

啊好的,谢谢~去看一波
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hulei125 2018-9-22 16:55:19 | 只看该作者
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从P大18fall申请个例看,你的背景
MSCS@CMU,. .и
CS@UCLA, CS@Wisc, CSE@UCSD,  CS@Umich 几乎可说是必中

保底的两校意义不大
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wxystudio 2018-9-22 18:58:28 | 只看该作者
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NSDI共同一作很厉害啊...贵校去年有个mobicom一作,你可以跟他要点建议
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 楼主| ymsfd63 2018-9-22 19:28:42 | 只看该作者
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wxystudio 发表于 2018-9-22 18:58
NSDI共同一作很厉害啊...贵校去年有个mobicom一作,你可以跟他要点建议

谢谢...NSDI只是在投啦,能不能中又是另一回事了。这个work之前投ATC, VLDB都被拒了。。申请前能出结果的只能试试NSDI了。不过我其实对网络测量方向的兴趣不是那么大,应该不会继续做这方面的工作
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